英矽智能发布业界首个“药物研发基准评估”,可在真实科学场景下测评前沿AI及基础模型表现
以 30 余个临床前候选药物研发验证和 12 年以上模型开发经验为支撑,英矽智能为前沿 AI 与基础模型建立真实世界盲测与公开排行榜。
上海2026年7月31日 美通社 -- 随着通用型和垂直领域的 AI 模型快速迭代,并不断渗透药物研发的各类任务,制药行业正面临一个关键问题:这些 AI 模型到底是具备真实新药研发能力,还是仅仅只是擅长做题应试?目前,大多数公开的 AI 评估标准都存在不同程度的数据污染问题,即模型可能通过提前记忆训练集中的考题来获得高分,却在真实候选药物决策场景中表现失准。
为应对公开评估标准中的数据污染问题,并更准确衡量 AI 在真实药物研发任务中的能力, 由生成式人工智能驱动的临床阶段生物科技公司英矽智能(Insilico Medicine,HKEX:3696)于近期发布了“药物研发基准评估”(DDD Benchmarks),并同步推出以基准评估为核心的BaaS业务,面向所有致力于开发药物研发领域前沿AI或研究将基准模型应用于这一领域的机构。
药物研发基准评估是一套创新的标准化评估框架,以严谨的经清洗数据和公司自主验证的真实项目为依托,全面检验前沿 AI 和各类基础模型在真实任务中的实际表现,涵盖药物化学、化学合成、疾病生物学、临床开发以及长寿研究等多个领域。该体系为模型性能评估提供了独立且符合真实场景的衡量标准,包含两大互补组成部分:
- 药物研发基础套件(Drug Discovery Foundations):包含 300 多项测试,数据来自于英矽智能自有的分布外检测数据集(OOD) 以及深度清洗后的公开数据;重点考查模型在整个领域的核心功底,包括疾病生物学、分子性质预测与优化、逆合成路线设计、基于结构的分子设计和临床开发等。
- 候选药物核心套件(Drug Candidate Essentials):主要评估模型完成端到端药物研发项目的能力,覆盖从苗头化合物筛选到临床前候选化合物(PCC)提名的全流程;评估基线参考英矽智能经过验证的多个自研项目,测试模型能否在高风险的药物研发关键节点做出连贯且可靠的决策。
测评流程标准化且便捷,任何支持标准对话接口(Chat Completions API)的模型,均可接入评估。测评完成后,英矽智能将依据专家级基准数据对模型输出进行评分,结合与行业领先模型的直观对比,生成一份标准化成绩单,帮助客户向内部团队或合作方清晰呈现模型能力。在客户授权的前提下,测试结果可发布至 DDD 基准公开排行榜, 形成透明、客观、头对头的模型能力对比,进一步提升结果的可验证性与公信力。
随着 AI 系统日益承担实验规划、数据分析和工具调用等任务,DDD 基准测试旨在检验 AI 能力能否真正转化为可靠的研发决策,避免模型陷入“高分低能”的现实应用困境。
英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士表示,“AI 的快速演进让一个问题变得无比迫切,那就是这些模型究竟能不能真正做新药。十多年来,团队一直在药物研发的全流程中构建和验证生成式 AI,在 6 年内提名了 31 个临床前候选化合物,还把一款完全由 AI 驱动发现和设计的药物推到了 III 期临床阶段。DDD Benchmarks基准测试体系将这些经验外化为严谨、标准化的标尺,可供全行业使用。在迈向制药超级智能的路上,只有去考查真实的硬实力,而不是背答案的能力,才能确保 AI 真正带来高品质、差异化的新药,真正实现全球范围内的健康寿命延长。”
英矽智能的 DDD Benchmarks 体系源自其 Pharma.AI 平台与科研 AI 训练生态 MMAI Gym 的长期实践。自 2021 年以来,公司已提名 31 个临床前候选化合物,其中 13 个获得 IND 批件;由 AI 驱动靶点发现与结构设计的领先项目 Rentosertib(ISM001-055) 已进入治疗特发性肺纤维化(IPF)的 III 期临床阶段。相较于传统早期药物发现通常需要 2.5 至 4 年,英矽智能平均仅需 12 至 18 个月即可将项目推进至临床前候选化合物提名阶段,且每个项目通常仅需合成并测试 60 至 200 个分子。
DDD BaaS 现已正式上线。如需评估模型、申请内部测评或加入公开排行榜,请访问 dddbench.insilico.com。
关于英矽智能
英矽智能是一家全球先锋生物科技公司,致力于整合人工智能和自动化技术,加速药物发现并推动生命科学领域的创新,赋能人类更长久更健康的生活。2025年12月30日,公司于香港联交所主板挂牌上市,股票代码:03696.HK。
利用自主研发的Pharma.AI 平台和先进的自动化生物学实验室,英矽智能正在为纤维化、肿瘤学、免疫学、疼痛、肥胖和代谢紊乱等未满足的疾病领域提供创新药物解决方案。此外,英矽智能持续将Pharma.AI应用拓展到多元化领域,如先进材料、农业、营养产品及兽医药物。更多信息,请访问网站www.insilico.com
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