创新架构与先进硬件加速技术提升图形处理性能和能效，满足新兴可穿戴应用需求

上海2026年11月5日 美通社 －－ 芯原股份（芯原，股票代码：688521.SH）今日宣布推出新一代GCNanoOptimaV 2.5D图形处理（GPU）IP，旨在满足可穿戴设备对先进图形处理能力日益增长的需求。GCNanoOptimaV采用专用硬件加速引擎和优化的内存架构，显著提升图形渲染性能与内存效率，在满足可穿戴应用严格资源限制的同时，助力实现更加丰富、流畅的图形用户界面（GUI）。目前，该GPU IP已获得多家领先客户采用。

GCNanoOptimaV集成了专用硬件描边引擎（Hardware Stroke Engine）和椭圆渲染引擎（Hardware Ellipse Engine），旨在解决矢量图形渲染过程中的性能瓶颈。其中，硬件描边引擎显著提升复杂线条和曲线的渲染性能，尤其适用于健康监测、运动追踪及地图导航等应用。此外，其创新的网格渲染架构（Mesh Rendering）可有效降低片上SRAM需求，让资源受限的SoC设计能够以更高内存效率集成GPU。

GCNanoOptimaV还集成了芯原最新的DECNano 3.0压缩引擎，在保持固定2：1压缩比的同时进一步提升图像质量。该GPU保持与芯原VGLite图形API的兼容，并支持LVGL等主流图形框架及SVG、PNG等图形格式。凭借良好的软件兼容性，客户能够以较少的修改迁移现有应用，简化系统集成并加快产品开发进程。

“随着可穿戴设备快速发展，日益丰富的应用功能对图形处理性能提出了更高要求，而功耗和内存资源仍是关键制约因素。”芯原首席战略官、执行副总裁、IP事业部总经理戴伟进表示，“通过创新架构与先进硬件加速技术，我们的新一代2.5D GPU IP在地图显示和导航等应用中实现了可量化的性能提升，并有效降低功耗。我们希望通过这些技术创新，帮助客户在严格的功耗和内存资源限制下，实现更加丰富的视觉体验。”

关于芯原

芯原微电子（上海）股份有限公司（芯原股份，688521.SH）是一家领先的芯片定制解决方案上市公司，拥有全面、专有的半导体IP组合，长期专注于AI ASIC定制领域。

公司拥有自主可控的图形处理IP（GPU IP）、神经网络处理IP（NPU IP）、视频处理IP（VPU IP）、数字信号处理IP（DSP IP）、图像信号处理IP（ISP IP）和显示处理IP（Display Processing IP）六类处理器IP，以及1,700多个模拟和混合信号IP，包括射频IP和接口IP。

基于自有的IP，公司构建了覆盖云侧、边侧、端侧的AI ASIC平台体系，包括高性能SoC平台、高性能AIGC平台、视频转码平台、自动驾驶SoC平台、AI ISP SoC平台和超低功耗AIAR眼镜SoC平台等，面向数据中心、智慧汽车、AI手机与AI PC、智能眼镜与可穿戴设备、具身智能等主要赛道，提供从芯片定义、架构设计到规模量产的一站式定制服务。

顺应大算力需求推动系统级芯片（SoC）向系统级封装（SiP）演进的趋势，芯原以“IP芯片化”“芯片平台化”“平台生态化”为方针，从接口IP、Chiplet架构、先进封装技术等方面入手，持续推进Chiplet技术与项目的研发和产业化。

基于独有的芯片设计平台即服务（Silicon Platform as a Service, SiPaaS）经营模式，公司主营业务的应用领域广泛包括消费电子、汽车电子、计算机及周边、工业、数据处理、物联网等，主要客户包括芯片设计公司、IDM、系统厂商、大型互联网公司、云服务提供商等。

芯原成立于2001年，总部位于中国上海，在全球设有9个设计研发中心，以及10个销售和客户支持办事处，目前员工已超过2,000人。

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