Quantinuum发布生成式量子人工智能框架，利用独特量子生成数据解决经典计算无法解决的复杂问题

科罗拉多州布鲁姆菲尔德和伦敦2025年2月5日 /美通社/Quantinuum今日宣布推出开创性的生成式量子人工智能框架（Gen QAI），该框架利用独特的量子生成数据，能够在新药开发、金融市场精准预测建模以及全球物流和供应链实时优化等多个领域实现商业应用。 仅这三种功能的潜力就极为巨大，该框架还将为经典计算无法解决的其他复杂问题提供解决方案。

Quantinuum's System Model H2, the world's highest performing commercially available quantum computer.

Quantinuum强大的H2量子计算机生成的数据首次被用于训练人工智能系统，显著提升了人工智能模型的精确度，使其能够解决以往被认为无法解决的问题。 通过这一成就，Quantinuum为各个行业的人工智能训练和问题解决树立了新标杆。

“我们正处于假设成为现实的时刻之一，量子生成数据的精确性所带来的突破将在无数领域创造变革性的商业价值。 Gen QAI是我们全栈能力以及在混合经典-量子计算领域领导地位的直接成果，它提供了一种全新的方法，有望彻底变革人工智能，”Quantinuum总裁兼首席执行官Raj Hazra博士表示。 2月4日，Hazra博士将在巴黎举行的2025 International Year of Quantum（IYQ）（2025国际量子年）庆典上加入专家讨论小组，分享关于Gen QAI突破性进展的进一步见解。

“尽管有些人认为独立量子计算机的问世可能还需数年时间，但这一突破所带来的商业机遇已然到来，”德国达姆施塔特市默克集团医疗保健业务部门Thomas Ehmer博士表示。 “生成有意义的合成数据，特别是在训练数据有限的情况下，绝非易事，我们认为这是量子技术为人工智能开启的新时代。 今年晚些时候推出的Helios系统有望使人工智能以前所未有的方式得以应用，并在各行业释放变革潜力。”

Gen QAI利用量子计算的独特功能，探索远远超出经典计算系统和GPU处理能力的数据复杂性。 Quantinuum正在与行业合作伙伴合作开展生成式人工智能项目，在汽车、制药和材料科学等领域利用量子计算的强大能力。 在接下来的几个月中，Quantinuum将披露现有合作项目的成果，展示量子驱动的生成式人工智能的突破性潜力。

一个值得注意的合作项目是与意大利的HPE Group携手，专注于在汽车领域运用量子计算。 

HPE Group执行副总裁Enzo Ferrari表示：“在HPE，我们拥有为赛车运动行业客户采用尖端技术的悠久传统。 我们对与Quantinuum的合作感到非常兴奋，利用量子生成的数据，我们正在推进电池开发、空气动力学优化和燃料创新等领域的应用。”

随着量子计算在全球的重要性日益突显，Quantinuum预计其即将推出的Helios系统将显著提升计算能力，该系统将于2025年中期投入运行，用于药物发现和应对气候挑战。 特别是，创新的Gen QAI功能将增强并加速金属有机框架在药物输送中的应用，为更高效和个性化的治疗方案铺平道路，相关细节将在Helios系统发布时公布。

此消息发布之前，Quantinuum刚刚扩大了与软银的合作，彰显了该公司加速发展的商业势头。