北京2025年2月17日 /美通社/ -- 埃森哲（纽交所代码：ACN）的最新研究指出，数字化的新时代正拉开帷幕，人工智能（AI）将通过不断学习，推动企业全面实现更高的自主水平，而信任是充分发挥该技术潜能最重要的先决条件。 

埃森哲已连续25年发布《技术展望》报告。本年度报告的主题为"AI自主宣言"，探讨了AI的自主性将如何塑造未来。随着AI以远超过往任何技术的速度在企业和社会中得到应用和普及，近七成（69%）的全球受访企业高管认为，企业重塑任务紧迫。高管们认为必须思考如何设计、构建和运营由AI驱动的技术系统和流程。同时，报告指出，AI将日益发挥技术开发合作伙伴、个性化品牌大使等作用，并与实体机器人更加融合。AI会与人类建立一种新的共生关系，互相成就彼此。

埃森哲董事长兼首席执行官沈居丽（Julie Sweet）表示："当AI能够不断学习、自主行动、助推企业和用户以全新方式重塑自身之时，本年度《技术展望》将为企业领袖指明未来方向。唯有及时把握机遇，以系统化的方式培养对AI表现和结果的信任，企业和员工才能有效释放AI的无限潜能，充分收获该技术带来的巨大效益。"

报告表明，AI能否像预想的那样产生广泛而积极的影响，至关重要的前提之一，就是人们对AI的信任。这意味着，在企业更为负责任地使用AI基础上，数字系统和AI模型本身须更具准确性、可预测性、一致性和可追溯性。大多数（77%）的全球受访高管都认为，只有建立在信任基础上，AI方可带来真正的收益，而更多的受访者（81%）指出，信任战略必须与技术战略同步发展。

埃森哲技术服务全球总裁兼首席技术官卡迪克•纳拉因（Karthik Narain）表示："长期以来，传统技术一直在帮助企业处理各种预先设定的业务需求。如今，随着知识数字化、新型AI模型、智能体系统和架构等领域的进步，企业迎来了新一代的转型。各种通用AI系统更为自主，可以助力企业比以往任何时候都更灵活、更智能和高效地行动。技术革新促使领导者重新思考数字系统的设计方式和团队的工作方式，也在不断重塑打造产品的方式及与客户互动的方式。信任是这一切转变的基础，因为只有当系统值得信赖时，我们才会放手让其自主运行。"

埃森哲《技术展望2025》探讨了生成式人工智能（Gen AI）在技术开发、客户体验、物理空间、工作组织等四个维度上的潜在影响：

  • 随着基础模型打破自然语言屏障，软件开发及数字生态将发生根本性改变。目前，AI编码助手已将开发人员的角色提升为系统工程师，加速了代码的应用和企业的数字化进程。生成式AI辅助软件开发以及智能体的进步，正推动定制化系统的崛起，实现从静态应用程序架构向意图式架构和智能体系统的转变。随着多智能体系统能力、自适应性、个性化水平的不断提高，它将在企业运营中得到广泛应用——从简化差旅安排到优化库存——管理各种流程和职能。例如，埃森哲正在利用其领先的AI平台GenWizard、SynOps和AI Refinery，从自动化、智能运营和技术支持等多个维度，提供预构建的行业智能体和工作流程，加速构建专业多智能体系统，更快获得价值。
  • 企业正竞相将AI作为新的客户触点，但品牌必须以同样的重视程度关注AI体验，才能建立差异化优势。虽然80%的受访企业高管担心大语言模型（LLMs）和聊天机器人会使所有品牌的声音千遍一律，但77%的受访者相信，品牌可以通过积极打造个性化的AI体验，并借助数字大脑为这些体验注入文化、价值观、表达方式等独特的品牌元素，来传递品牌价值。
  • 生成式 AI 与机器人技术的融合， 标志着我们迎来了机器人发展的分水岭。具备高度自主性的通用机器人将在未来十年内问世，极为迅速地学习执行新任务。目前，凯傲集团（KION Group）正与埃森哲和英伟达（NVIDIA）合作，优化AI机器人执行仓储任务的方式，并使其与人类仓库员工无缝互动，向他们学习，从而更加快速、安全、低成本地完成任务。有80%的受访高管认为，机器人与员工展开协作并不断从交互中互相学习，将增强人与机器人之间的信任与配合。
  • 人与AI正在形成良性的学习循环——使用AI的人越多，AI改进越多，越多人用AI。传统的自动化举措往往能带来一次性的收益，而新一代的AI则可以随着时间推移不断增强并提高技能，为使用者和组织持续创造新的价值。有80%的受访企业高管认为，他们的关键优先事项之一，就是确保员工与AI的关系积极且正向，不会因为员工对自动化的畏惧而偏离正确方向。首先，企业应保证员工充分了解企业的AI战略并参与其中。埃森哲近期与斯坦福在线学习平台（Stanford Online）合作推出了 "生成式AI学者计划"（Generative AI Scholars Program），能够帮助用户提高AI知识和技能。此外，企业和各类组织还可以为每一位员工配备优秀的数字助手，使他们能够挖掘新技能，更多地使用生成式AI工具。研究发现，熟悉AI技术的员工对该技术抱有积极看法的比例高出其他员工五倍，企业也将从中获益。