• BPDCN是一种侵袭性血液恶性肿瘤，预后较差
  • VisualDx是全球2,300多家医院、诊所和医学院使用的临床决策支持系统
  • VisualDx的系统旨在利用BPDCN皮肤病变的实际图像和集成到VisualDx平台中的人工智能/机器学习（ AI/ML ）技术，增强对可能患有BPDCN的人的识别

意大利佛罗伦萨和纽约2025年3月21日 /美通社/ -- 美纳里尼集团（ “美纳里尼” ）是一家领先的国际制药和诊断公司， Stemline Therapeutics, Inc. （ “Stemline” ）是美纳里尼集团的全资子公司，专注于为癌症患者提供转化性肿瘤治疗。他们今天宣布，他们正在与VisualDx合作，以加强对可能患有BPDCN的人的识别。 这是一个创新的公司合作引入人工智能/机器学习（ AI/ML ）工具以帮助识别BPDCN作为可能的早期鉴别诊断的例子。 该项目包括利用整合到VisualDx平台中的BPDCN皮肤病变的实际图像和AI/ML技术。 AI模型现已在VisualDx中上线。

VisualDx是一家以医生为主导的公司，致力于改善医疗决策、医学教育和研究。 VisualDx工具是全球2,300多家医院、诊所和医学院使用的临床决策支持系统。 该软件包括一个全面的临床图像数据库，通过与学习机构和其他机构合作提交，并经临床医生审查，以帮助医疗保健专业人员识别所有皮肤类型的皮肤问题。 通过人工智能图像搜索，临床医生可以更好地了解不同的皮肤状况，以支持患者在整个护理过程中获得更准确的诊断。

BPDCN是一种侵袭性孤儿血液恶性肿瘤，预后不良（诊断后约8.7至14个月 [1] ） ，通常表现为皮肤病变，也可能累及骨髓、血液、中枢神经系统、淋巴结和内脏。 皮肤科医生可能是第一个识别BPDCN和活检可疑病变迹象的人。 然后，病理学家可以通过测试在BPDCN细胞上高度表达的某些生物标志物来测试BPDCN。 Tagraxofusp-erzs是美国、欧洲和全球其他地区唯一获批的BPDCN患者治疗药物，也是首个也是唯一获批的CD123靶向治疗药物。

“BPDCN是一种罕见的临床侵袭性血液恶性肿瘤，通常表现为皮肤病变。 由于其侵袭性和未成熟的细胞参与，如果不及时治疗，预后可能会很差。”爱因斯坦血液癌症研究所分子药理学教授、白血病项目主任兼联合主任Marina Konopleva博士说。 “早期诊断在改善患者预后方面发挥着关键作用，新兴的AI/ML技术可能为BPDCN的鉴别诊断和早期识别提供有价值的支持。”

“BPDCN通常首先表现为皮肤病变，通常预后不良。 美纳里尼集团首席执行官Elcin Barker Ergun表示： “迫切需要早期诊断，以便患者可以获得适当的治疗选择。 “我们很高兴与VisualDx合作，为医疗团队提供使用最新人工智能/机器学习（ AI/ML ）技术的工具，以帮助解释具有挑战性的皮肤病变。”

VisualDx不会存储临床医生拍摄患者皮肤检查照片上传的任何图像。 这有助于保护患者的隐私。