－LambdaTest推出全球首个AI智能体测试平台：引入智能体对智能体测试

AI原生多智能体系统提供更智能、更快、更全面的软件测试

旧金山2025年8月20日 美通社 －－ 领先的AI原生测试平台LambdaTest已推出其智能体对智能体测试（Agent－to－Agent Testing）平台的封闭测试版。这是全球首个专为验证与评估AI智能体而设计的平台。 随着AI智能体逐渐融入开发者的工作流程，该平台将革新企业在对话流程、意图识别、语气一致性、复杂推理等多重维度中对AI智能体进行测试与验证的方式。

随着企业愈发依赖AI智能体来驱动客户体验，一个关键挑战随之浮现：目前尚无统一的标准来测试各类AI智能体。 这些智能体与用户和系统的交互具有动态性和不可预测性，因此难以保证其可靠性与性能。 当被测系统本身不可预测时，传统测试方法便力有未逮。

企业需要一种全新的、更智能的方法来大规模测试AI应用，而智能体对智能体测试正是为此而生。 LambdaTest的智能体对智能体测试平台，是业内首创的同类解决方案。 该平台通过一套专业的AI测试智能体，对聊天及语音AI智能体进行严格验证。

团队可上传各种格式的现有需求文档，如文本、图像、音频和视频，系统会自动进行多模态分析，生成相关测试场景，从而模拟可能使被测AI智能体系失效的现实挑战。 每个测试场景都包含精确的验证标准和预期响应，并在LambdaTest新一代测试编排云HyperExecute中进行评估，其测试执行速度相比标准自动化网格最高可提升70％。

该平台重点关注各类关键指标，如偏见、完整性、幻觉等，以帮助团队评估AI智能体系的质量

通过整合智能体AI和GenAI技术，它能够生成真实世界场景，例如人格化智能体的语气、数据隐私考量等，并以无与伦比的准确性执行测试用例。 与传统测试工具相比，这确保了更广泛、更多样的测试覆盖范围。 与单智能体系统不同，LambdaTest的智能体对智能体测试采用了多个大语言模型（LLM），这些模型为智能体提供推理与测试生成能力。 这种多智能体方法能够生成更全面、更细致的测试套件，从而对AI应用进行更深入、更稳健的测试。

“您部署的每个AI智能体都是独一无二的，这既是其最大优势，也是其最大风险所在！ 随着AI应用变得越来越复杂，传统测试方法根本无法跟上AI智能体的动态特性。”LambdaTest首席执行官兼联合创始人Asad Khan表示， “我们的智能体对智能体测试平台如同真实用户般思考，能够生成智能、具上下文感知的测试场景，模拟AI可能难以应对的实际挑战。 每个测试都有明确的验证检查点和我们期望看到的响应。”

采用智能体对智能体测试的企业将实现更快速的测试创建、更高效的智能体评估、更短的测试周期，以及测试覆盖率的显著提升。 多智能体系统可以使测试覆盖范围增加5至10倍，从而提供更全面的AI智能体性能视图。

此外，与HyperExecute的集成使团队能够快速获得反馈，从而缩短测试与迭代之间的周期。 通过对大部分测试过程的自动化，企业还能降低对人工QA工作的依赖，从而实现显著的成本节约。 LambdaTest智能体对智能体测试平台配备15个专用AI测试智能体，涵盖安全研究到合规性验证等不同角色，确保每一次部署都达到最大程度的稳健性、安全性和可靠性。 助力团队充满信心地部署其AI智能体。

点击此处，了解有关LambdaTest智能体对智能体测试的更多信息：https：www.lambdatest.comagent－to－agent－testing

如需观看该平台的现场发布会，请参加2025年8月20日的Testμ大会：https：www.lambdatest.comtestmuconf－2025