在全球AI竞争加速的背景下，开源大模型的崛起为金融行业注入新动能。DeepSeek作为中国AI领域的新锐力量，凭借其卓越的推理能力与创新的混合专家模型（MoE）架构，成为当前银行业智能化转型的关键技术支撑。该模型通过动态路由机制激活参数，兼顾高性能与低资源消耗，在数学推理、代码生成等场景表现突出，例如在MATH 500测试中得分高达90.2%。

银行业作为金融服务的核心载体，正面临客户需求升级、运营效率优化与风险管控强化等多重挑战。赞同科技作为深耕金融科技的解决方案服务商，敏锐捕捉到AI技术与银行业务的融合潜力，在DeepSeek大模型横空出世之时，把握市场动态，快速开发，将其深度应用于银行智能化场景，助力行业突破传统模式瓶颈，加速数字化转型进程。

基于DeepSeek的技术特性，赞同科技推出多款创新产品，覆盖银行开发、运营与服务的全链条：

1. 智能CodeReview解决方案：利用DeepSeek的代码逻辑分析能力，系统可全方位评估代码质量，降低缺陷密度50%，缩短审查耗时50%，并提前80%发现问题。

2. AB应用生成体系：面向金融柜面业务，通过多Agent协同实现需求自动解析与合规代码生成，显著提升标准化交易开发效率。

3. AFA IDE智能开发环境：深度整合DeepSeek的代码理解能力，为Eclipse环境提供语义级补全与错误诊断，加速AFA平台智能化升级。

4. ChatOps智能运维解决方案：借助DeepSeek在故障诊断推理方面的优势，赞同科技打造了新一代ChatOps智能运维平台。系统通过逻辑推理能力，实现了从告警分析到解决方案生成的全流程智能化支持，显著提升了运维团队的响应效率和问题解决能力。

（示例：辅助开发柜面应用）

此外，赞同科技通过借助DeepSeek优秀的自然语言处理以及逻辑推理能力，进一步深度研究，在智慧网点、手机银行等领域均有更丰富的产品及方案陆续推向市场，助力银行业数智化转型进程。

实际上，赞同科技在人工智能领域持续布局，并且随着AI技术的不断成熟，赞同科技正向市场推出更多的智能化方案及产品。早在ChatGPT引爆大模型热潮前，公司已在ASR/NLP/TTS等AI技术领域积累深厚，为后续大模型落地奠定基础。面对大模型领域的火热，公司坚持“价值驱动”策略，聚焦三大方向：

- **场景化落地**：围绕柜面交易辅助、智能运营管理、文档问答等高频需求，将AI模块嵌入现有解决方案，形成可独立销售的产品。

- **技术融合**：采用“大模型+小模型”协同策略，平衡成本与性能，例如在风险防控环节结合深度学习与规则引擎，提升决策精准度。

- **生态共建**：与腾讯云等伙伴合作，整合实时音视频、分布式数据库等技术，构建开放生态。例如，云银行解决方案通过API连接多元场景，实现金融服务与用户需求的无缝对接。

在中央“数字金融”战略与金融强国目标的指引下，银行业智能化升级已成必然趋势。赛迪顾问预测，2028年中国银行业IT解决方案市场规模将突破千亿元，年均增速达11.85%，其中智能化技术成为竞争焦点。赞同科技未来将持续深化银行在渠道建设、智能运维等领域的人工智能应用，推动技术与业务的深度结合，通过“AI+场景”的双轮驱动，为银行业降本增效提供工具，助力银行从“产品中心”向“客户中心”转型，为中国金融业的高质量发展注入持久动能。