AI“复活”亲人产业

最近一则关于AI复活“亲人”的新闻吸引了小编,难道《流浪地球2》电影中的数字生命将照进现实?

早前是看到上个月著名音乐人包小柏女儿因病去世,就利用AI“复活”女儿给妻子唱了生日歌。包小柏从2022年开始钻研AI技术并攻读相关专业博士,希望重现患病去世女儿生前声音。

图源@新浪娱乐

除此之外,一个b站博主@吴伍六 用AI工具生成了奶奶的虚拟数字人,和奶奶用AI工具对话的视频火了。

图源B站@吴伍六

用视频剪辑的工具和AI技术建立了他奶奶的虚构形象。视频里,他的奶奶讲着方言,和他像平常一样唠嗑。

这个视频给很多人带来了触动,支持的网友们认为AI的技术弥补了很多遗憾,也想用这样的方式去跟亲人对话。

图源网络

也有网友对此感到担忧,有人会不会永远都走不出来,每天沉迷和逝者交流?

而作者的初心,是想用AR弥补他和奶奶的遗憾,同时告诫人们要珍惜现在,多多陪伴身边的人。

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线上能通过AI再次复刻去世亲人的声音和脸,而在现实中也能得到更真实的“接触”。

2020 年一位韩国母亲就是借助 VR 和虚拟人技术,“再次见到”了她 2016 年患病离世的女儿。

AI大语言模型具备强大的模拟和生成能力,它可以根据用户输入的有限数据,如个性特征、生活经历、记忆片段或口头禅等,构建出一个真实而生动的虚拟个体。

这些虚拟个体不仅仅是简单的影像或声音再现,而是能够在交流中展现出真实的人类情感和思维,使得用户在虚拟世界中获得的体验更加真实和深刻

“AI复活”的终点是疗愈?已成产业

然而乘着 AI 这股东风,“AI 复活”相关产业,正在悄然兴起。在电商平台上,有部分商家已经推出了 AI “复活”亲人的业务。

在价格方面,少则 10 元多则成千上万,有些商家已经售出了超过 400 单。但大多数店铺称可以提供“让照片动起来”、“照片开口说话”等服务,但基本上都做不到能和制定者对话互聊的程度。

图源网络

当然这是因为作为生成式 AI 技术落地应用的一个细分领域,AI “复活”逝者服务才刚刚起步,但在现实中却真有团队完成600多单的AI疗愈

据《新闻晨报》报道,南京一个 5 人的 AI 技术团队,从 2023 年 3 月份开始涉足“AI 复活”这个领域。仅仅半年多,就帮助 600 多个家庭实现“在线团圆”,其中大部分是那些失去子女的中老年父母。

该团队创始人张泽伟解释如何利用工具“复活”一个已经逝世的人。他表示:“只需要准备一个10秒以上的视频,必须要有他的正面,或者至少有一张正面的照片,再准备一个15秒以上的音频。

然后我们就可以通过AI技术建模制作出他的形象,整个制作过程大概在一周左右。”

图源《新闻晨报》,实现“AI复活”的其中两项技术

将“AI复活”称之为是“数字疗愈”,也可以说是“AI疗愈”。它其实更多是为了弥补心中的遗憾。

而AI或是VR的应用,这些年来也深入到了生活的方方面面,为大家提供了便捷。例如在医疗方面,利用3D摄像系统和人工智能,开发出了可以确定一个人生理年龄的系统;

侦查办案中,利用3D重建+刑侦帮助警察还原案发现场,VR全息全息复刻办案,精确还原了凶杀现场的细节。

基于大模型训练的AI,可以用更高的效率完成对语音的实时转录和翻译,某种程度上甚至可以媲美同声传译,意味着可以将其部署到直播中

AI直播应用:播报数字人

利用最新的AI数字人技术,提供三分钟视频+语音,即可生成和真人一模一样的播报数字人分身,五官、动作、表情完全模仿真人,通过样本录制——定制数字人——接入微赞——直播应用整套流程就能实现。

例如微赞全新首发推出的数字人游游,打造企业品牌自主IP播报数字人,1:1真人分身。

图:微赞数字人游游

不仅能有数字人分身,AI赋能直播功能添加智能字幕,为视频内容自动匹配字幕,并且同时中英文,通常也会应用于在线教育、学术研讨、海外直播上。

此外,微赞提供的虚拟主播IP及拥有海量的虚拟背景素材,都能为企业客户兑现创意价值,创造虚拟品牌IP化,为企业破圈提供新思路。

AI高效赋能直播功能

AI数据分析

通过AI进行智能化数据分析,例如直播复盘、根据企业需求形成个性化数据分析报告、通过数据分析做趋势预测分析,帮助企业更快、更准确、更高效分析直播数据,利于直播运营业务的开展。

评论分析

通过AI应用,能对直播评论进行智能优化分析,对直播内容上情感、主题、热词进行分析,在培训课程或者是行业峰会上,深度了解观众关注话题。

当AI技术与生活各方面实现深度融合后,不仅能助力企业在运营成本控制和效率提升上取得显著成效,更在很大程度上优化了客户服务体验,进一步提升了服务价值。

对AI结合直播感兴趣的小伙伴,可以扫描推文下方二维码添加直播顾问,领取《AI赋能企业直播营销解决方案》。

结语

关于AI“复活”亲人,有的人认为AI技术用于寄托思念,也有人担心会涉及到肖像权侵犯、隐私数据保护、AI 诈骗等诸多法律风险...