4月9日，全球工业物联网厂商研华科技亮相中国国际医疗器械博览会（CMEF），围绕医疗设备智能化与智慧医院建设，集中展示覆盖“智慧病房、智慧手术室及医疗算力底座”的系列解决方案。随着AI加速进入医疗核心场景，行业关注点正从单点应用走向系统化能力建设，如何在复杂临床环境中实现稳定运行与规模化部署，成为医疗智能化落地的关键。

基于在工业计算与边缘智能领域的长期积累，研华持续推进“软硬整合 + 云边协同”的能力体系，打造面向医疗行业的边缘AI解决方案，从底层算力到场景应用形成完整支撑能力。本次展会，研华通过多场景联动展示，呈现AI如何从“技术能力”转化为“临床可用能力”，为医疗设备厂商与医疗机构提供更高效、更可靠的智能化升级路径。

三大核心场景，推动医疗智能化走向可落地

智慧医疗的落地，核心在于 AI 技术与临床真实场景的深度融合。研华聚焦临床诊疗全流程核心需求，打造可落地、可复制的 AI 解决方案体系，推动医院数字化建设向“以患者为中心”的价值医疗方向演进。

智慧病房｜让护理更主动，让风险更早发现

研华 iWard 智慧病房解决方案，围绕病房“人、设备与数据”三大核心要素，重构护理流程与患者管理方式，直击医护工作负担重、信息分散与风险预警滞后等关键痛点。方案以生命体征智能监测与风险预警为核心，结合护士站电子白板、床旁智能终端及电子纸床头卡等软硬件系统，实现患者数据自动采集、护理流程可视化与医患信息实时联通。在产科等高风险场景中，系统可基于AI算法对关键指标进行持续分析，实现异常情况的前置预警，辅助医护人员提前干预。

同时，方案全面支持与医院既有系统对接，兼容多类科室场景需求，无需重构基础架构即可完成升级部署，帮助医疗机构在保障安全与效率的同时，实现病房管理的精细化与智能化演进。

智慧手术室｜让影像“零延迟”，让AI真正参与决策

手术室对“实时性”与“稳定性”要求极高，影像延迟与数据割裂往往成为影响手术效率与安全的关键因素。研华打造 AI-Powered 智慧手术室解决方案，以“超低延迟影像 + 实时 AI 辅助”为核心，推动手术流程全面数字化升级。通过软硬件一体化整合，研华打通术前、术中、术后全流程，并兼顾临床诊疗、教学科研与远程协作需求，助力医院构建更高效、更安全、更智能的手术空间。

基于 RDMA 技术，方案实现医疗影像绕过 CPU 直达 GPU，大幅降低传输延迟，接近实时完成 AI 推理分析；结合医疗级影像采集与无压缩传输能力，可保障术中高清画面稳定输出，并支持远程示教与多方协作。在此基础上，依托高性能边缘 AI 算力平台，实现术中影像智能分析、异常识别与辅助决策。

医疗算力底座 | 算力精准匹配，让AI更易落地

在医疗设备智能化升级过程中，算力不匹配与AI部署复杂，成为行业共性挑战。研华打造面向医疗全场景的边缘AI算力底座，通过x86与Arm双架构并行与及全梯度算力布局，覆盖 1+TOPS 至 2000+TOPS 全梯度算力区间，实现从便携低功耗设备到高端医疗装备的全场景适配，为各类医疗设备提供精准匹配的算力支撑。

在具体应用中，该算力底座已广泛适配核心医疗应用场景：在医疗影像设备中，可高效支持实时影像处理与AI辅助诊断；在内窥镜与手术系统中，保障低延迟影像处理与系统稳定运行；在手术机器人场景中，支撑多传感器协同与亚毫米级精准控制；在体外诊断设备中，则有效满足多模块协同与长时间持续稳定运行需求。

通过高可靠设计、长生命周期支持与灵活接口扩展能力，研华帮助医疗设备制造商显著降低了开发与部署的门槛，确保AI技术能够在各类医疗设备中实现稳定运行，从而推动医疗设备从“基础功能优化”向“智能化升级”的实质性跨越。

医疗行业正加速迈向更高阶段发展，研华持续深化与产业链伙伴的协同合作，通过开放兼容的技术体系与持续演进的边缘AI能力，推动医疗设备厂商与医疗机构实现更高效的智能化升级。未来，研华将围绕边缘计算与AI融合发展，持续完善医疗行业解决方案体系，与生态伙伴共同探索更多可复制、可规模化的应用场景，助力医疗行业迈向更加高效、安全与智能的新阶段。