近日，在WAIC 2026期间，零次方机器人与百度智能云正式签署战略合作协议。根据协议，双方将围绕TP级(万小时级)高质量真机数据建设展开合作，重点覆盖数据存储与管理、模型训练优化、数据资产管理、数据共享流通以及产业生态协同等方向，共同建设面向具身智能训练的数据基础设施，为机器人模型持续进化与规模化应用提供支撑。

　　真实商业场景，驱动具身智能数据飞轮

　　随着具身智能产业发展逐步深入，行业竞争正从模型能力延伸至数据能力。如何持续获取真实世界高质量操作数据，并构建数据驱动模型持续迭代的能力，被认为是机器人迈向规模化应用的重要基础。

　　在这一背景下，零次方机器人持续布局真实商业场景，通过机器人小店等应用，让机器人在真实消费环境中完成商品识别、抓取、放置、补货等复杂操作。

　　这些持续发生的真实任务，不仅验证了机器人在开放环境中的运行能力，也不断沉淀高价值物理交互数据，并反馈至模型训练，形成"真实场景—数据回流—模型迭代—能力升级—场景验证"的数据飞轮，使机器人能力能够在真实世界中持续优化。

　　据了解，依托长期运营的商业场景，零次方机器人已持续积累来自真实环境的大规模物理抓取数据，并围绕抓取轨迹、视觉、多模态感知及操作反馈构建具身智能数据资产。同时，公司建立了覆盖数据采集、治理、标注、训练、评测验证及部署优化的数据能力体系，为模型持续迭代提供稳定的数据支撑。

　　数据驱动模型进化，能力沉淀为物理抓取API

　　持续积累的数据资产，也成为零次方机器人模型持续升级的重要基础。

　　其自主研发的Zerith V2具身智能操作大模型，结合真实商业场景数据及4D数据增广技术持续训练，不断提升机器人在复杂环境中的感知理解、操作规划及泛化执行能力，使机器人能够适应不同形态、不同姿态的商品，以及不同货架和任务需求，实现抓取能力向更多场景迁移。

　　在模型持续演进的基础上，零次方机器人进一步将机器人抓取能力封装为标准化、模块化、可调用的能力接口，推动具身智能物理抓取能力API化。通过将复杂操作能力沉淀为可复用的底层能力，机器人可更快适配不同平台和商业场景，也有助于降低具身智能规模化部署门槛。

　　此次与百度智能云的合作，也被视为双方围绕具身智能数据价值释放的重要布局。双方计划依托百度智能云在算力基础设施、数据管理平台及AI开发生态等方面的能力，共同探索具身智能数据资产管理、共享流通及生态建设，推动高质量机器人操作数据进入更加开放的数据生态，促进数据资源、模型能力与产业应用的协同发展。

　　未来，零次方机器人表示，将继续完善"场景—数据—模型进化—物理抓取API化"的发展路径，并与百度智能云共同推进具身智能数据基础设施建设，推动机器人操作能力从企业内部沉淀逐步走向行业共享，为具身智能产业规模化发展提供更加完善的数据底座。