8月13日，优艾智合机器人正式发布FabriGym（具身技能预训练平台）。针对工业复杂场景，基于FabriX模型及强化学习能力，FabriGym让专用具身智能机器人在出厂前完成场景适配与技能训练，实现“出厂即上岗”。

目前，FabriGym已率先在巡检运维场景实现规模化应用，智能巡检机器人批量化部署周期大幅压缩，交付效率提升近30倍。

自主学习训练，出厂即上岗

FabriGym将机器人的部署模式重构为“出厂前仿真训练”，工程师用手持三维扫描设备采集现场点云，将配电间、机房等工业场景1:1还原至虚拟环境，让机器人在高保真仿真空间中完成自主学习训练。

机器人通过“上帝视角”逆向解算运动轨迹，对准旋钮、插拔接口，每一帧动作都由自身摄像头实时捕捉，形成基于自身视觉引导与机械臂实时动作的原子级技能数据集；借助强化学习以千倍于实机的速度并行推演，依据奖励反馈持续迭代，最终生成高精度、高稳定性的运动策略。在仿真环境中，一台机器人一天即可完成上万次实操训练，这是传统现场调试模式下无法企及的训练量级。

这套机制解决了工业仿真长期以来的两大痛点：一是毫米级环境采集确保仿真与现实高度对应，二是复现真实的物理接触与本体视角，并通过光照与位姿随机化，让Sim-to-Real迁移具备高成功率。当机器人还没进入现场，“大脑”已经在仿真世界完成了上万次实操，出厂后即可上岗。

30倍效率跃迁，撬动规模化落地拐点

现在，优艾智合已经将FabriGym应用于巡检运维场景，深度赋能能源智能巡检。

以带电操作机器人为例，传统模式下，机器人批量化进入客户现场部署的周期长达3至4个月。应用FabriGym后，现场工作简化为数据采集与验收确认，部署周期锐减至3至4天，交付效率提升近30倍。

这种敏捷交付能力，精准匹配泛能源市场爆发式增长的需求。目前，优艾智合已从电厂智能巡检出发，覆盖从上游原材料、电力领域到下游化工、冶金、公用事业等全链路，与国家电网、国家能源集团等头部企业的合作已验证了该技术在批量复制中的现实可行性。

未来，优艾智合将以“一脑多态”驱动具身智能技术持续迭代，在拓展应用边界的同时加速规模化落地，为行业智能化转型注入新动能。