行空板MultinomialNB模型实现古诗词作者快速识别
在浩瀚的古诗词海洋中,琳琅满目的佳句常常让人陶醉,但很多人却难以记住每一句的作者。当人们欣赏这些优美的诗句时,常常会想起那位才华横溢的作者,却苦于无法准确识别他的作品。为了解决这一难题,行空板引入了MultinomialNB模型——一种用于文本分类的机器学习模型,朴素贝叶斯分类器的一种。通过这一模型,行空板实现了古诗词作者的快速识别,不仅提升了古诗词的互动性,还为诗词爱好者提供了全新的体验,使他们在欣赏之余,轻松了解背后的创作人。
一、实践清单
硬件清单:
软件使用:Mind+编程软件x1
Mind+是一款拥有自主知识产权的国产青少年编程软件,集成各种主流主控板及上百种开源硬件,支持人工智能(AI)与物联网(IoT)功能,既可以拖动图形化积木编程,还可以使用Python/C/C++等高级编程语言,让大家轻松体验创造的乐趣。
二、实践过程
1、硬件搭建
1、将摄像头接入行空板的USB接口。
2、通过USB连接线将行空板连接到计算机。
2、软件编写
第一步:打开Mind+,远程连接行空板
第二步:在“行空板的文件”中新建一个名为AI的文件夹,在其中再新建一个名为“基于行空板的MultinomialNB古诗词分类”的文件夹,导入本节课的依赖文件。Tips:0-train.py是用来训练古诗词和对应作者的程序,可以在其中增加数据集,model.joblib是训练生成的模型,用于对古诗词进行分类,这里我们直接用即可。
第三步:编写程序
在上述文件的同级目录下新建一个项目文件,并命名为“main.py”。
示例程序:
3、运行调试
第一步:运行主程序运行“main.py”程序,可以看到初始时屏幕上显示着摄像头拍摄到的实时画面,将摄像头画面对准古诗词,如这里为“红掌拨清波”,然后按下板载按键a,将此帧图像拍摄保存,之后自动识别图像上的文字,在Mind+软件终端,我们可以看到识别到的中文结果以及模型预测的该古诗词的作者。
Tips:如果预测结果不准确,可以自行调整“0-train.py”中的数据集,训练模型。
4、程序解析
这段程序通过使用 OpenCV 库调用摄像头,实时从摄像头读取图像,然后使用 Tesseract 进行 OCR(光学字符识别)识别,并将结果显示在图像上。识别出的文本还会通过一个预训练的 MultinomialNB 模型进行分类,并显示预测结果和置信度。具体流程如下:
① 初始化:
· 导入所需的库和模块。
· 初始化 UNIHIKER 开发板。
· 设置 Tesseract OCR 的路径。
· 打开摄像头并设置分辨率和缓冲区大小。
· 创建一个全屏窗口用于显示图像。
② 定义函数:
· 定义 drawChinese 函数,用于在图像上绘制中文字符。
③ 加载模型:
· 使用 joblib 加载预训练的 MultinomialNB 模型。
④ 主循环:· 进入无限循环,从摄像头读取图像。
· 检测按键输入:· 如果按下 'b' 键,退出程序。
· 如果按下 'a' 键,捕获当前图像并保存到指定路径。
· 使用 Tesseract 进行 OCR 识别,提取图像中的文本。
· 使用预训练的 MultinomialNB 模型对提取的文本进行分类预测,输出预测结果和置信度。
· 在图像上绘制识别到的文本,并在窗口中显示处理后的图像。
⑤ 结束:
· 释放摄像头设备,并关闭所有 OpenCV 窗口。
三、知识园地
1. 了解MultinomialNB模型
MultinomialNB 是一个用于文本分类的机器学习模型,属于 scikit-learn 库中的一部分。它是多项式朴素贝叶斯(Multinomial Naive Bayes)分类器的实现。下面是对 MultinomialNB 的详细介绍:
概述
· 定义:MultinomialNB 是朴素贝叶斯分类器的一种,专门用于离散型特征(通常是单词计数或词频等文本数据)。
· 朴素贝叶斯模型:基于贝叶斯定理的一种简单但功能强大的概率分类器,假设特征之间是条件独立的。
· 多项式模型:适用于特征表示为多项式分布的场景,通常用于文本分类任务,如垃圾邮件检测和文档分类。
特点
· 简单有效:模型简单,计算效率高,适合大规模数据集。
· 文本分类:在自然语言处理(NLP)领域,尤其是文本分类任务中表现出色。
· 概率输出:可以输出每个类别的预测概率,帮助理解模型的信心度。
主要功能
1. 文本支持:
· 适合分类离散型特征,特别是词频或词袋模型(Bag-of-Words)表示的文本数据。
· 利用词频统计和类别条件概率进行分类预测。
2. 多类别支持:
· 支持多类别分类任务,可以处理多个类别的分类问题。
关于《行空板MultinomialNB模型实现古诗词作者快速识别》项目的详细信息,请访问DF创客社区,了解更多。
- Meta助力枫叶互动引领短剧出海风潮,制胜蓝海新赛道
- 香港瑰丽酒店悉心策划“Front Row”隆重庆祝五周年庆典
- 聚势合力 勇攀高峰2024牛电汽车科技7年庆典暨品牌战略发布会召开
- 防患于未"燃" 平安守护者行动消防应急演练活动在沪举行
- 庆“八一”爱国拥军表彰联谊会在北京盛大开幕
- 优思益为AG战队叠加“超燃buff”,跨界合作引来行业瞩目
- 《月光酒店》,一部用文字“拍摄”的电影
- 为什么妈妈们爱选水神母婴除菌喷雾?因为它能除手足口病病毒
- 高新三期首个东方美学大宅巨作——天青雲麓
- TauRx 提交 HMTM 治疗阿尔茨海默症的英国上市许可申请
- 诺为泰关于全球食管癌临床试验的深度报告现已发布
- 沈阳化工在印度对华反倾销案中获积极进展
- 华立电竞WEC2024全国赛事,已全面启动!
- Our Secure Future (OSF) Releases Findings on New Poll; Champions a Legislative Blueprint for Peace a
- 滑膜炎的克星促细胞生长肽
- 升学喜讯!临港耀华国际学校2024届学子100%升入世界名校
- Aqara 妙控旋钮 V1 正式发布:一转倾心,更动心
- Jitterbit 任命 Bill Conner 为总裁兼首席执行官
- 告状“告”来的“好书记”--心系人民 ——记北京市通州区梨园镇大马庄村原书记房广成
- 如何在ins上推广,Instagram爆粉引流营销软件等你解锁
- ChatGPT、Gemini、通义千问等一众大语言模型,哪家更适合您?
- 2024第七届声临天下素质教育成果总展演,鼓动青春张浩淼担任特邀评委
- 吴松洋院长 艺后整形集团专家组特约成员 全方位责任塑美
- 《聚焦名人视界·传递两会风采》中医药根治恶性肿瘤是人类医学发展的必然选择——陈海林
- AI如何落地智慧交通?网新IN-TRANS产品给你答案
- 周六福品牌价值突破362.15亿,九度蝉联荣耀,稳居中国500强品牌之列!
- PUBG x 杜卡迪联动 驾驶炫彩摩托车皮肤畅游游戏
- C.K. McWhorter & McWhorter Family Trust Continue Dialogue with Sotheby’s International Realty
- Novotech 与港深创新及科技园有限公司 (HSITPL) 签署战略谅解备忘录
- Philips publishes its Annual Report 2023
推荐
- 海南大学生返校机票贵 有什么好的解决办法吗? 近日,有网友在“人民网领导留言板&rdqu 资讯
- 产业数字化 为何需要一朵实体云? 改革开放前,国内供应链主要依靠指标拉动,其逻 资讯
- 新增供热能力3200万平方米 新疆最大热电联产项目开工 昨天(26日),新疆最大的热电联产项目—&md 资讯
- 一个“江浙沪人家的孩子已经不卷学习了”的新闻引发议论纷纷 星标★ 来源:桌子的生活观(ID:zzdshg) 没 资讯
- 中国减排方案比西方更有优势 如今,人为造成的全球变暖是每个人都关注的问 资讯
- 男子“机闹”后航班取消,同机旅客准备集体起诉 1月4日,一男子大闹飞机致航班取消的新闻登上 资讯
- 看新东方创始人俞敏洪如何回应董宇辉新号分流的? (来源:中国证券报) 东方甄选净利润大幅下滑 资讯
- 国足13次出战亚洲杯首次小组赛0进球 北京时间1月23日消息,2023亚洲杯小组 资讯
- 周星驰新片《少林女足》在台湾省举办海选,吸引了不少素人和足球爱好者前来参加 周星驰新片《少林女足》在台湾省举办海选,吸 资讯
- 私域反哺公域一周带火一家店! 三四线城市奶茶品牌茶尖尖两年时间做到GMV 资讯