在AI革命的浪潮中，DeepSeek以“开源模型+算法突破+成本重构”的强势组合，正逐步改变全球AI格局。而在这场变革的深处，一场关于数据存力的较量在算力狂潮中悄然展开。面对大模型训练所需的千亿级参数迭代和推理场景下每秒百万次的实时请求，传统存储架构的I/O瓶颈显得尤为突出。据MLCommons统计，AI集群中因存储性能不足导致的GPU闲置率竟高达35%。

高性能存储：AI发展的坚实基石

AI大模型的训练和推理过程，对存储系统提出了极大的挑战。高频次的海量数据读取与处理需求，要求存储系统具备快速传输、高效读写的能力，并为AI模型提供稳定可靠的支持。在此背景下，霄云碧海分布式AI存储凭借其良好的性能和可扩展性，正成为解锁AI潜能的关键。

面向AI的分布式高性能存储

霄云碧海分布式AI存储，专为AI场景设计优化。产品覆盖从数据采集、数据准备（预处理）、训练、推理阶段的数据存储需求，以软件和存储服务器整合的一体化产品形态呈现。通过100Gb/200Gb ROCEv2以太网或InfiniBand网络与GPU计算集群通信，确保数据的高效流动。单个节点实现高达24GB/s的读写性能，多个节点的性能可线性扩展，轻松应对大规模AI集群的存储挑战。

针对AI全生命周期的数据存储需求，霄云碧海分布式AI存储通过以下关键技术解决了传统存储面临的挑战：

1.高性能元数据管理引擎与千亿级文件数据元数据管理

  ①基于新型的Key-Value元数据引擎，突破传统树形元数据结构的性能瓶颈。

  ②支持批量事务接口，大幅降低网络延迟开销。

  ③基于小文件合并实现存储节点性能优化，将小文件合并为64MB的文件进行存储，提高小文件的写入和读取性能。

2.基于专用GPU卡实现高性能RAID计算

  ①采用GPU芯片实现RAID计算，充分发挥NVMe盘的性能，为单个存储节点提供高达几十GB/s的读写性能。

3.内核态客户端提供最短I/O路径并实现缓存和预取优化

  ①在AI计算节点部署内核态客户端，通过RDMA方式与元数据服务器和存储服务器通信，降低延迟，实现用户态零拷贝。

  ②通过缓存和预取策略降低访问延迟，将元数据查询延迟降低至微秒级。

4.多模态数据支持

  ①支持多种访问方式和文本与图像等多模态数据，并支持不同协议的互通访问，能够覆盖AI训练不同阶段的存储需求。

推理与训练方面的优化

推理方面

DeepSeek通过智能缓存技术大幅降低了Token生成成本。霄云碧海分布式AI存储则提供近计算持久化缓存，确保常用上下文信息的快速读取，进一步优化了Token生成的效率和成本。其高性能网络技术和优化的存储架构，实现了微秒级的推理延迟，为用户带来了“零卡顿”的丝滑AI应用体验。

训练方面

DeepSeek通过算法优化和硬件适配技术，实现了软硬件的高效运行，大幅降低了AI模型的训练成本。霄云碧海分布式AI存储凭借其高吞吐量、低延迟的特性，为DeepSeek的训练过程提供了稳定可靠的数据存储和读取服务。同时，其灵活的数据管理和访问控制功能，确保了数据的安全性和可用性。

典型应用领域

霄云碧海分布式AI存储的应用领域广泛，覆盖所有具有较大数据规模的AI应用场景和行业。其中典型的应用领域包括：

1.医疗健康与基因研究

2.媒体娱乐与内容生成

3.科学计算与气候模拟

4.自动驾驶与智能交通

5.云计算与AI服务

黄金三角，智领未来

DeepSeek以算法创新撕开算力成本铁幕，霄云碧海分布式AI存储则用存力革命重塑AI基础设施的底层规则。这不是简单的硬件堆砌，而是一场从数据流动效率到算力释放质量的系统性升级。在通向AGI的征程上，“数据-存力-算力”的黄金三角将成为每一家AI驱动型企业的核心竞争壁垒。

关于霄云科技

上海霄云信息科技有限公司(简称：霄云科技)成立于2015年，是一家深耕高性能分布式存储领域的高新技术企业。核心技术团队用10年+的时间，承担和钻研上海市科委“PB级海量存储系统”课题，并实现科研成果转化。霄云科技的自研创新高性能分布式存储产品，追求高品质和高可靠性，具备自主知识产权和高技术壁垒，已经服务医疗、金融、电信、教育、制造等多个行业客户，深受用户好评。