• Cognizant Frontier人才模式旨在构建人力基础设施，从而将AI投资转化为企业成果
• 凭借数十年的企业级技术与运营经验，Cognizant的人力资本运营模式将承担成果责任的Frontier人才嵌入客户运营之中
• Cognizant Frontier人才可在任何云、模型上运行，助力弥合AI能力与企业成果之间的差距

新泽西州蒂内克2026年7月11日 美通社 －－ 领先的AI建设者与技术服务提供商Cognizant（Nasdaq：CTSH）今日宣布，将致力于扩大其Frontier认证人才规模，该队伍是企业将AI能力转化为可量化业务成果所需的人力与运营基础设施，目标是培养5,000名Frontier认证工程师和10,000名Frontier业务运营官。

Cognizant的人才投资将在2026年第四季度前培养出第一批人才，该团队既通过Frontier评估，又具备部署就绪能力。 Cognizant还计划通过每年从美国及全球高校直接招聘Frontier原生人才，进一步充实其Frontier人才储备。

这一人力资本投资旨在解决当今企业面临的迫切问题：大部分组织在AI上的投入已超过过去任何一代技术，但多数收效甚微。 Cognizant测算，AI可交付价值与企业实际实现价值之间的差距高达4.5万亿美元。 这一差距不是算力问题，而是人才与流程问题，单纯增加基础设施无法弥合。 所需投入在于培养并部署更多具备Frontier就绪能力的人才参与以客户为中心的项目交付，从而助力客户实现技术投资回报。

Cognizant首席执行官Ravi Kumar S表示：“弥合AI成果差距需要的人才不仅要深入了解客户所在行业，还要能够重新构想工作组织方式，并在客户选择的任何模型或云上，与客户协作承担端到端的成果交付责任。这正是Frontier人才的作用所在。 通过承担成果责任，而非止步于技术部署，我们能够帮助客户加速实现可衡量的成果，同时也能管控风险。 凭借Cognizant在行业中的深厚积淀和丰富经验，我们处于得天独厚的地位，能够解锁一直难以触及的价值，助力行业迈向以成果为导向的交付模式，开启人力资本发展新篇章。”

在设计层面，Cognizant Frontier人才模式不绑定特定模型或云平台。 其团队将组织的独特背景融入客户已选择的技术栈中，合作伙伴涵盖Anthropic、OpenAI、Microsoft、Google、AWS、NVIDIA、Salesforce和ServiceNow。 由此，团队得以打造出具备持久能力、可在不同环境中由企业自主拥有和迁移的解决方案即针对客户实际遇到的问题量身打造，而非仅实现专属平台力所能及的功能。

Cognizant首席人力官Kathy Diaz表示：“AI已使93％的岗位面临变革，而相应的人才价值仍未释放，原因在于为前AI时代构建的人才架构无法捕捉这一价值。 因此，我们为当前所处的世界重建了这一架构。 行业领域深度是Cognizant的核心优势，我们在技术、流程和运营方面拥有企业级规模的经验。 我们知道如何将这些强大的前沿工具转化为真正的商业价值，并正在培训我们的人才，旨在大规模地实现这一目标。”

Cognizant首席学习官Thiru Arohi表示：“我们正在为AI时代塑造新的职业身份。 我们正在投资这一身份背后的基础设施：学院、评估架构、认证路径，以及从校园到资深从业者的人才通道。 我们规模化的不是人数，而是一支能够弥合成果差距的人才队伍。该差距单靠任何模型、平台或部署工程师都无法独立弥合。”

这一Frontier模式基于六大原则：跨学科能力；与客户价值的直接关联；将构建、部署或与智能体协作作为日常工作；端到端责任；通过小型运营小组交付；以及为客户提供统一且稳定的Cognizant体验。 该人才队伍将统一整合为高端岗位序列，下设七大角色，分两条互补发展通道Frontier认证工程师和Frontier业务运营官：

• Frontier认证工程师：Frontier认证工程师负责架构和构建AI智能体系统，设计检索和上下文层级以确保系统扎根于领域现实，并将多智能体管道编排至实时生产环境中，对所部署的每个系统承担责任，包括上线后的持续监控、调优和改进周期。 他们是集行业领域专长、全栈AI工程与生产问责制于一身的从业者。 他们进驻客户环境时已精通其监管约束、运营故障模式和业务逻辑，并运用这种专长来判断AI能做什么、应该做什么，以及如何治理才能确保可信度，同时贴合客户要求。
  
  
• Frontier业务运营官：Frontier业务运营官负责与客户利益相关者协作，在人才同时由人和数字智能体构成的环境中交付运营成果，实时管理智能体集群和人类团队，以达成既定目标，且两者之间不存在任何界限。 他们的优势不在于技术配置，而在于实践积累的判断力他们负责过运营现场、理赔流程和服务工作流，而这些工作如今正交由AI智能体承接。 他们知道如何将每个异常和人工干预反馈至智能体校准中，从而使系统持续优化，逐步提升可靠性。

这些角色与前线部署工程师的区别在于：持久性、问责制，以及无法一夜培训而成的东西Cognizant深厚的行业领域专长，以及作为AI建设者在规模化企业运营中积累的实战经验。 该模式已投入运行：一个由工程师和运营官组成的两人小组，最近将一家大型食品服务公司的客户管理工作流程重构为17个生产级AI智能体。优化后，每位客户经理每周节省约11小时，同时将交接周期缩短约60％，单次互动的收入近乎提升两倍。

这一承诺背后，是一种可规模化并触达客户的模式。 Cognizant在客户集群内部建立本地能力，使认证小组部署在其所负责的工作附近，而全球能力中心则为其提供人才后盾。 晋升漏斗在每个阶段逐步收窄：先为数十万名员工普及AI流畅度技能，再通过结构化AI－Bridge项目筛选进阶，最终40,000人获得Frontier认证该资质由前沿模型公司直接颁发，包括GitHub Copilot、Google Gemini、Anthropic旗下Claude和OpenAI旗下Codex。 今日宣布的投资将扩展Cognizant的SkillSpring™能力，在全体员工中提供AI流畅度和负责任AI培训，并资助全球范围内的嵌入式客户合作。

对企业而言，回报体现在最重要的地方：AI投资转化为商业成果从他们已在运行的技术栈中交付价值，并由一家AI建设者提供持续至上线之后的成果责任。 通过赋能交付这些成果的人才，Cognizant正在做出一个战略赌注：AI时代的决定性优势将来自人力与运营层面，并使其客户能够获得此前难以实现的技术投资财务回报。 这就是AI的未来：不仅仅是能力，而是持久的成果。

关于Cognizant

Cognizant（Nasdaq：CTSH）是一家AI建设者和技术服务提供商，致力于通过为客户构建全栈式AI解决方案，弥合AI投资与企业价值之间的鸿沟。 凭借深厚的行业、流程和工程专业能力，我们能够将企业的独特业务场景与技术体系深度融合，释放人力潜能，创造切实回报，并帮助全球企业在瞬息万变的世界中保持领先地位。 敬请访问www.cognizant.ai，或关注社交媒体账号＠cognizant，获取更多资讯。

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