• 此次合作将 DXC 数十年来运营企业关键任务系统的经验，与 LangChain 安全管理 AI 智能体执行框架的技术相结合
• DXC OASIS 基于 LangChain 的开源 LangGraph 运行时构建，正朝着部署至 125 个客户环境的目标扩展，覆盖受监管行业及多个地区
• 在 500 个经过实测的应用案例中，OASIS 将问题解决时间平均缩短 95％，诊断准确率达到 92％ 或以上

弗吉尼亚州阿什本2026年10月13日 美通社 －－ 领先的企业技术与创新合作伙伴 DXC Technology（纽约证券交易所：DXC）今日宣布与 LangChain 建立合作伙伴关系，推动在企业关键任务 IT 环境中应用具备治理机制的智能体 AI。LangChain 是开源智能体框架 LangGraph 和智能体工程平台 LangSmith 的开发商。

DXC 已在专为关键任务 IT 运维打造的智能编排平台及运营模式 DXC OASIS 中采用 LangGraph，此次合作正是在这一基础上展开。DXC 还以许可授权方式使用 LangSmith，支持 OASIS 智能体的开发、评估和可观测性。OASIS 已在生产环境中运行，正朝着部署至 125 个客户环境的目标扩展，覆盖受监管行业及多个地区。这些能力共同帮助 DXC 构建、编排、评估和持续改进 AI 智能体，同时融入关键技术环境所需的企业背景信息、治理机制、人工监督和持续保障措施。

将智能体 AI 引入关键任务运维

通过此次合作，DXC 正利用 LangGraph 和 LangSmith，改进 OASIS 智能体的构建、编排、评估和持续优化方式。LangGraph 提供用于智能体编排的开源框架，具备任务委派、状态管理和人工参与工作流等能力；LangSmith 则提供智能体开发、评估和可观测性工具。

OASIS 将这些能力整合到企业 IT 运维中，使智能体能够响应运维事件、并行调查问题、调用不同技术领域的专业能力，并在需要判断或审批时引入人工参与。这使专家能够专注于价值更高的决策，而智能体则提供大规模处理运维问题所需的能力和速度。在具体的生产环境应用案例中，原本需要 53 至 90 分钟处理的文件系统事件，现在可在 3 至 6 分钟内解决；数据库性能事件的处理时间则从 2 至 3 小时缩短至 5 至 12 分钟。原本需要 2 至 6 天的复杂问题管理工作，现在已缩短至 8 至 10 分钟。

DXC Technology 全球基础设施服务总裁 Dan Gray 表示：“智能体 AI 有潜力从根本上改变企业运营其最关键技术的方式，但仅靠模型还不够。” “在超过 500 个经过实测的应用案例中，OASIS 将问题解决时间平均缩短 95％；以资深工程师的判断为验证基准，诊断准确率达到 92％ 或以上。通过与 LangChain 合作，我们将先进的智能体技术、运维专业知识和治理相结合，让 AI 智能体能够在企业级规模下安全运行。”

在治理和人工监督下扩展智能体 AI 应用

此次合作的核心重点之一，是帮助企业扩大 AI 智能体的应用，同时保持适当的治理和人工监督。借助 LangChain 技术，OASIS 现在能够让智能体在既定授权范围内运行，同时保留关键任务环境所需的管控措施。评估行动时，会考虑可逆性、影响、可验证性以及智能体过往表现等因素。敏感行动可暂缓执行，等待人工审批；智能体的决策、工具调用和结果也会被追踪，使其运行方式清晰可见。

OASIS 还使智能体以其所在的特定企业环境为依据。智能体可以参考特定系统和客户的信息、DXC 的运维专业知识以及供应商文档，根据各个客户环境的背景和要求进行推理，而不是仅依赖模型的通用知识。通过将企业背景信息与明确的治理政策和人工监督相结合，OASIS 使组织能够扩大 AI 智能体在生产环境中的作用，同时保持问责和管控。

LangChain 首席运营官 Julia Schottenstein 表示：“智能体正在改变每家企业的应用层，而走在前列的企业，正掌握自身智能体技术栈的主导权。” “这意味着根据业务需要调整执行框架，让智能体以企业专有背景信息为基础，并建立治理和持续改进的循环机制，确保智能体在生产环境中可靠运行。我们很自豪能够通过与 DXC 合作，将这一模式引入企业关键任务运维。”

以开放方式推动企业智能体 AI

此次合作还支持以开放方式发展智能体 AI，使企业在 AI 技术不断演进的过程中保持灵活性和掌控能力。OASIS 不受特定模型限制，并支持与第三方及客户自有系统互操作，使组织能够根据质量、成本、延迟和隐私等要求，为不同工作负载选择不同模型。OASIS 还具备在运行过程中持续改进的设计，利用智能体执行任务所得的洞察提升性能，并逐步将个别场景的经验融入整个系统。

部署可覆盖公有云、私有云、专用环境和主权环境，无需重新设计底层架构。客户能够持续掌控其数据、工作流以及基于平台构建的运营能力，同时在模型、基础设施和部署环境方面保持灵活性。

DXC 与 LangChain 在全新技术白皮书《DXC OASIS：关键任务 IT 运维的执行框架》中，详细介绍了双方采用的方法，探讨组织如何将 AI 智能体投入实际运行，同时在关键任务环境中保持治理、问责和人工监督。 

关于 DXC Technology

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