新版围绕工艺配方与批次分析、AI 专家助手、组态与可视化三大方向完成升级

北京2026年11月4日 美通社 －－ 北京涛思数据科技有限公司（以下简称“涛思数据”）宣布，其 AI 原生工业数据管理平台 TDengine IDMP 正式发布 2.0.3 版本。新版本围绕工艺配方管理与批次分析、AI 专家助手、组态与可视化三个方向完成功能迭代，并在权限控制、许可证管理与系统稳定性方面进行了优化与修复，进一步强化了平台在工业现场的可用性与 AI 能力的可控性。

工艺配方与批次分析工作台上线。批次分析在离散生产和流程工业中有广泛的应用场景。批次生产通常要经过订单管理、批次定义、设备单元、工艺阶段、操作步骤等多个工序。不同批次产品为什么存在质量差异，往往需要工程师查找大量历史数据并手工分析才能说清。IDMP 2.0.3 新增工艺配方管理模块，把批次的层级结构和关联事件配置到系统中，同一套配方可在所有产线复用；配置好工艺配方后，就可以导入对应批次事件，引入各层级事件的关联属性。事件列表支持按工艺配方分组，用甘特图展示不同批次包含事件的持续时长和其他信息。IDMP 2.0.3 还新增了批次分析工作台按照配方定义的工艺阶段，对同一配方下的多个批次进行比较分析，多批次自动按阶段开始时间对齐，灵活比较相同阶段的工艺参数差异；工艺阶段支持拆分到更细层级，工艺参数图表可灵活定义，统一配色，点击具体批次即可高亮显示。批次分析结果可保存为面板并一键打开，让批次分析效率大大提高。

AI 助手更专业，也更可控。IDMP 2.0.3 的 AI 新增专家模式，用户可以快速调用内置的领域专家助手与预设技能，每个专家有固定人设和技能边界，回答专业性进一步提升；深度思考模式把推理过程以独立折叠块展开，结论的推理路径能逐条核查，模型不支持时自动降级，不影响日常使用。这次版本还增加了 AI 定时任务，对于需要重复执行的分析任务只需用自然语言告诉 AI，系统将按时执行并把结果写回原会话，支持暂停恢复与失败重试。系统内置的分析类技能还能检索知识图谱，在回答中给出实体、关系与置信度证据，并支持导出报告；对高风险操作新增执行前确认，内容安全过滤覆盖提问、工具参数与检索结果多个层面，让工业 AI 更安全。

组态与可视化显著改善。组态面板是操作员每天盯着的监控界面，过去画一张组态图要反复调样式，换个人接手又要重新配置。IDMP 2.0.3 新增图元格式刷，已有图元样式可一键复用；新增默认配置，为绘制组态图提供统一标准，实现多人协作。图元支持鼠标悬浮直接显示绑定的属性路径与当前值，排查问题时不必在画面和属性页之间来回切换；属性值设定进行了重构，现在还能直接在画布上为图元添加事件。面板与仪表板也有改进：外观配置支持个性化调整，改动保存在浏览器本地，各用户互不影响；图片与 PDF 导出现在合并为一个入口；分析工作台的趋势图支持框选放大等。

其他的重要更新还包括：实时分析解读升级为实时分析洞察，输出带校验的决策报告，未通过校验时降级给出已登记证据与限制；联邦查询能力新增对 SQL Server 的支持；标签属性的外部 SQL 调用支持属性参数；OpenAI Codex IDMP 插件发布；模型管理新增非时序的数据集管理，异常发现与分类建模能力也得到了增强。

本次版本还同步修复了以下问题：从文档抽取知识图谱因 token 上限截断而失败，改为按剩余上下文自适应抽取；大模型 API Key 由硬编码改为动态申领，提升 AI 安全；Docker 部署下流计算通知无法送达 IDMP；TDgpt 升级 Keras 修复 CVE－2026－1669；count window 类型流自动补充 where 条件等。

建议所有 IDMP 用户升级至 2.0.3 版本。老版本用户升级前请做好数据备份，如需升级指导或遇升级问题，可查阅官方发布说明或联系技术支持团队。