杭州2026年1月9日 美通社 －－ 1月7日，工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能＋制造”专项行动实施意见》（以下简称《意见》），明确提出到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列，为制造业智能化转型注入国家层面的战略牵引与政策动力。

《意见》围绕创新筑基、赋智升级、安全护航等重点任务，明确提出推动3－5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型；推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。这一系列目标为技术扎实、体系完备、准备充分的企业开辟了明确的发展路径，预示着工业AI市场将进入加速扩容的新阶段。

伴随政策东风，中控技术于近日正式获得ISOIEC 42001：2023人工智能管理体系（AIMS）认证。该标准由国际标准化组织（ISO）与国际电工委员会（IEC）联合发布，为全球首个人工智能管理体系国际标准。中控技术作为业内率先获得此项认证的企业，已建立起覆盖数据治理、模型开发、系统部署到持续改进的全流程严格管理体系，并标志着公司在人工智能领域的研发、应用与安全管理体系已达到国际领先水平，这不仅完全贴合国家关于“安全、可靠、可控”的技术发展导向，更为“人工智能＋制造”提供了扎实的体系化保障，展现出中控技术作为行业领军者在响应国家战略、引领产业升级方面的强大实力。

中控技术深耕流程工业领域三十余年，始终致力于以自主创新推动制造业深度变革。公司积极响应国家号召，提出“ALL in AI”战略，依托自主研发的核心技术产品，推进工业AI在流程工业研发设计、生产制造、运营管理等全流程的深度应用。其面向流程工业自主研发的时间序列大模型TPT（Time－series Pre－trained Transformer），基于流程工业的海量时序优化设计而成，通过工艺优化、故障预测与智能控制等方式，已成功应用于百余个工业场景，累计为工业企业创造经济效益超17亿元，是响应“形成特色化行业大模型”号召的关键成果，并充分验证了其技术落地能力与商业价值。

此外，中控技术牵头联合行业头部企业、设计院、科研院所及高校共同成立的工业AI数据联盟，以“数据共享、价值共创、生态共建”为发展方向，着力破解工业数据“不动、不用、协同不足”的痛点，构建可信数据空间与标准化治理体系。这一举措不仅推动跨场景、跨装置的数据流通，为工业大模型预训练提供高质量数据支撑，同时保障了数据所有权与隐私安全。此举也积极响应了“推动将基础数据转化为高质量行业数据集，促进企业数据开发与模型建设深度融合”的号召，为产业数据生态建设树立了标杆。

面向未来，中控技术将继续响应国家政策，秉承“让工业更智能，让客户更成功”的使命，将ISOIEC 42001国际管理规范与工业实际场景深度融合，持续打造可落地、可验证、可信赖的“AI＋制造”解决方案，赋能工业企业实现生产全生命周期的自主运行与卓越运营，在“人工智能＋制造”的历史性机遇中，持续践行标杆企业的责任与担当，为建设制造强国贡献中控力量。