上海2026年1月12日 美通社 －－ 随着大模型在医疗、法律等专业领域深入探索，AI产业正面临一个根本性转折：模型能力的瓶颈，已转移至对稀缺性、高质量专业数据的规模化获取。当前，碎片化、低效的传统专家协作模式，已成为制约专业大模型实现能力跃迁与商业落地的核心障碍。针对这一挑战，全球领先的AI数据服务商澳鹏正式发布其战略产品EliteAI专家平台。该平台旨在系统性解决“如何工程化、规模化调用全球顶尖人类智慧”的行业难题，标志着AI数据服务从劳动密集型标注，迈入以“智慧供给”为核心驱动力的新时代。

“我们正站在一个临界点：AI要从‘知道‘进化为‘精通’，必须系统性地消化人类顶尖专家的深度认知，”澳鹏Appen全球副总裁、大中华区及北亚区总经理田小鹏博士指出，“EliteAI正是我们为产业构建的下一代‘人类专家智慧云‘。其目标是打破专家智慧与AI训练之间的壁垒，将专业的人类知识，转化为驱动模型从优秀走向卓越的‘高纯度燃料’。”

不止于人才库：构建一个动态进化的“专家智慧云”

传统模式下，寻找特定领域专家如同大海捞针。澳鹏EliteAI平台从根本上重构了这一模式。它并非静态的人才列表，而是一个持续学习、动态优化的智慧网络。平台通过深度融合专家学历背景、领域专精、语言矩阵、历史项目表现及实时技能标签，构建了一套多层次、立体化的专家资源能力画像体系。目前，平台已深度覆盖法律、医疗、代码、金融、美学等10余个核心垂类，汇聚了精通290余种语言的全球专家，累计为超过500个前沿AI模型提供数据服务，支付报酬逾5亿元人民币。这意味着，客户面对一个复杂的专业数据需求时，EliteAI能够及时、精准、敏捷地调度全球智力资源。

效率革命：AI面试系统重塑专家筛选范式

EliteAI平台以技术驱动，将智能化贯穿全流程，而专家网络的质量取决于入口。平台通过自研的多模态AI面试系统，将传统依赖人工、耗时数天的专家初筛与资质验证流程，压缩至30分钟内完成。该系统不仅能支持10余种语言的实时面试，更能做到利用大模型技术，对候选人的专业知识深度、逻辑表达能力、语言熟练度等进行自动化、可量化的分析与评分，并生成详细的评估报告。这一技术突破，不仅将人才触达效率提升了一个数量级，更通过标准化评估体系，从根本上保障了接入专家的基准质量与专业可信度。

项目淬炼：自动运转的专家数据生产引擎

EliteAI平台的底层逻辑，源于澳鹏对过往15,000余个复杂项目经验的系统性解构与工程化沉淀。平台将其中涉及全模态数据标注、高难度推理、复杂知识提取与专家验证等核心任务的方法论，转化为一套可复用的标准作业程序（SOP）、智能任务流与质量评估体系，形成了一个自动运转的“专家数据生产引擎”，能够将抽象的专家智慧，通过“智能任务拆解－过程引导－多轮质检－反馈迭代”的自动化闭环，稳定、高效地转化为结构化的高质量数据。

澳鹏EliteAI专家平台的发布，标志着澳鹏对下一代AI数据服务的定义：从提供基础的“数据标注力”，演进为提供体系化的“专家认知力”通过平台化、工程化的方式，将人类专家的深度认知转化为可调度、可量化、可高效交付的AI训练资源。在AI向各行各业深水区迈进的关键时期，谁能率先实现人类顶尖智慧的工程化与规模化供给，谁就将为整个产业铺就通往“专业通用智能”的坚实道路。澳鹏正通过EliteAI，将自身定位从数据服务伙伴，升级为客户在攻克复杂AI挑战时，所依赖的关键“智慧基础设施”与确定性数据能力保障。