2026年5月22日，由人工智能省部共建协同创新中心（浙江大学）宁波中心主办，宁波城知产业链数据科技有限公司、宁波和丰创意广场承办的人工智能赋能工业设计专项培训在宁波顺利举办。本次培训以“多智能体协作与产品智能化落地”为核心主题，助力产业数智化转型，提升工业设计、产品研发、智能制造领域从业者数字化素养，掌握人工智能在产品设计与产业智能化中的应用方法，推动AI技术与产品设计深度融合。

本次培训面向工业设计相关从业者、产品研发负责人、产品设计师、相关院校师生及AI+产品智能化领域爱好者，汇聚行业专家与一线从业者等50余人，共同探索AI赋能工业设计创新的实践路径。

浙江大学软件学院平台“百人计划”研究员李泽健老师带来分享《多智能体不是多个ChatGPT：多智能体协作基础》，围绕AI多智能体核心原理、工程架构与产业落地展开系统分享，厘清智能体从提示工程角色扮演到角色分工、自动化工作流、24小时本地执行的进化路径，明确智能体必备外部工具调用、持久化记忆、感知-决策-行动-反思闭环三大核心要素。课程深度对比单智能体与多智能体的本质差异，指出多智能体通过独立上下文、专属角色、分工协作解决“认知过载、上下文涣散”痛点，并详解主从式、流水线式、并行式、评审式四大主流架构，结合Anthropic实践验证：大模型调度+小模型执行可使成本降低15倍、效果提升90%以上。同时给出任务可拆分、上下文隔离、成本可承受、指标可评估四大场景适用判断标准，系统讲解可编排工作流、ReAct范式、A2A通信协议与四级异常降级机制，强调以权限控制+人工审核+安全边界三层治理体系保障可靠性，提出“可靠性=模型能力×权限围栏×审计工具”核心公式。课程还覆盖ERP工单、软件工程、知识运营等落地场景，详解多智能体协同编程方案，为企业与开发者提供可判断、可搭建、可治理、可落地的完整实战框架。

浙大宁波理工学院设计学院研究员、讲师韩开鑫老师依托机械设计与人工智能交叉学科背景，带来实战落地课程《智能产品设计与多模态生成实践》，聚焦大模型时代产品智能化设计前沿趋势，深度拆解产品智能 Agent 工作流与多智能体协作机制，细致讲解多模态大模型在产品外观、结构、功能设计生成中的实战应用，结合前沿案例与工程化逻辑，帮助掌握从需求理解到方案生成的一体化路径，全面强化 AI 技术在产品设计中的真实落地能力，同时系统讲解 AutoGen、LangGraph 两大主流开发框架与多智能体并行协同逻辑，对比传统交互与智能交互，突出多模态输入、模糊需求理解、机器适应用户意图的革新价值，并现场演示自研机械设计智能平台，依托需求解析、材料匹配、参数建模、有限元分析、智能评测五大智能体，实现自然语言一句话驱动，自动完成从方案设计到仿真分析的全流程，输出可编辑、可生产、可优化的工程化结果，为工业设计、产品研发、智能制造提供高效率、低成本、可复制的 AI 落地范式。

浙大宁波理工学院设计学院讲师郭皓月老师深度分享课程《智能硬件与 MR 交互设计语言构建及创新实践》，凭借科沃斯资深交互设计实战经验与设计学博士专业背景，聚焦智能硬件、机器人及 MR 交互领域，她以交互语言体系为核心，系统构建交互设计语言体系，纠正行业普遍存在的认知偏差，强调智能硬件同样需要严谨、可体系化的交互逻辑，并通过饮水机、手机交互等生活化案例，直观阐释交互语言对产品体验的底层影响。课程中，她讲解需求痛点结构化分析、创新方案推导路径，分享智能产品交互体验优化与创新价值落地方法，为学员们打开跨界创新思路，分享扫地机器人地图分割、移动机器人隔空手势操作、AR/VR 隔空防误触等多项发明专利级交互解决方案，精准破解真实产品中的用户体验痛点；并通过实战案例验证 AI 在交互设计中的工程价值，证实 AI 可高效生成交互逻辑与可用代码，显著提升设计与研发的协同效率。她明确提出，AI 不会取代设计师，用户洞察、需求判断、审美能力与创新思维才是设计师的核心竞争力；同时总结三大创新路径，帮助设计师依托 AI 工具与标准化交互体系，快速将创意落地为可量产产品，为智能硬件、MR、机器人等前沿领域提供可复制、可专利化的全流程交互设计落地方案。

在现场答疑交流环节，三位专家针对学员们提出的实操问题逐一进行了专业解答。李泽健老师针对多智能体协同编程实操问题进行解答：Claude Code 已原生支持主从式多智能体编程并稳定运行，通过 Git Worktree 机制实现代码独立修改与智能合并，有效避免冲突；并推荐 Claude Code 与 CodeX 模型互补搭配，兼顾代码编写与缺陷检测；同时介绍国产人机协同工具 Multica 的看板式协同开发模式，为企业编程、报告生成、数据挖掘等场景提供高效落地方案。韩开鑫老师针对复杂零件与装配体的 AI 设计问题作出回应：现有技术仅能支撑简单零件的自动化设计，未来行业核心方向，是帮助机械设计师快速将前期设计思维转化为可落地原型，逐步实现从简单零件到复杂结构、再到装配体的技术突破。

本次培训采用理论精讲 + 案例拆解 + 实践指引 + 现场提问相结合的模式，课程紧扣行业趋势、内容深入浅出，具有强实用性，帮助学员掌握人工智能在产品设计、研发、交互创新等全流程的应用方法，拓宽技术视野、提升实战能力，有效搭建了 AI 技术与工业设计产业高效对接的交流平台，进一步推动了人工智能在设计领域的普及与落地。未来，主办方将持续聚焦 AI + 工业设计前沿趋势，推出更多专业化、实战化、体系化的培训与交流活动，持续赋能企业与从业者抢抓数字机遇，以智能技术驱动产品创新、产业升级，助力区域制造业高质量发展。