——电机研发迭代离不开电磁仿真，但传统仿真工具，大型三维模型计算耗时久，成为国产电驱研发的一大卡点。计算效率、预测精度与工程适用性，共同决定仿真软件的真实落地价值。

《智慧电驱会客厅》第1期，我们邀请到菲仕技术研究院副院长张健担任主持嘉宾，以及浙江电驱动创新中心研究院副院长吴作柱博士，围绕国产电磁仿真软件的开发实践与应用路径展开交流。

1.吴博士深入研究：有限体积法（FVM），解决计算提效问题

吴作柱博士选择有限体积法（FVM），源于流体研究经历。团队围绕这一方法，结合矩阵迭代、任务分解、多线程计算与GPU加速，逐步提升电磁求解效率。

他介绍道，在团队的对比测试中，二维仿真计算速度达到主流软件的2~5倍，部分大型三维计算实现10倍量级的提效。相关表现取决于模型规模、硬件配置及精度要求。

对于轴向磁通电机、斜极斜槽及端部效应等涉及三维计算的问题，提效意味着：研发人员可以在有限周期内验证更多方案，为设计优化提供更充分的依据。

2.同样是仿真计算，怎样做到和实测误差小于3%？

博士介绍道：效率优势需要精度验证作为基础。团队已积累350余个工程案例，在模型与输入参数一致的条件下，分别使用自研软件和主流工具独立计算，再与实验数据对照。在已验证案例中，转矩、反电势等典型指标的误差可控制在3%以内。

精度也取决于模型准确性、网格质量与输入参数（例如磁钢退磁曲线，硅钢片磁化曲线，工作点等）。

量产产品的研发与应用，为这种改进提供了持续检验的条件。真实需求进入开发过程，计算结果接受实测校验，使用反馈推动版本迭代，软件能力才能逐步沉淀为工程可靠性。

3.工程师的设计经验，怎样交给 AI 复用

吴作柱博士提出分阶段的AI研发设想：先推进报告生成、效率图绘制等流程自动化，再将特定场景中的工程师经验组织为可复用的智能体，最后可以整合电机数据库，实现智能选型与决策。

经验复用需要明确适用条件。成本、效率与性能目标不同，设计策略也会改变。智能系统需要纳入这些约束与评价依据，并保留工程验证，才能有效辅助研发。

4.总结

对话最后，对国产电磁仿真软件的发展路径做出概括：依靠 FVM 算法优化实现计算效率的跨越式提升；坚持在量产项目中反复打磨验证软件能力；持续探索 AI 工程化应用，把工程师从重复劳动中解放，将更多精力投入产品创新。

这些判断，印证了产学研衔接、共性技术研究与成果转化的重要性。以技术赋能产品，让每台电机都能跳动着中国心，这需要深厚的技术研究，更需要产业同仁携手同行。

《智慧电驱会客厅》将继续以有深度的专业对话，回应研发与应用中的真实关切。会八方来客，话电驱未来。下期节目，与您不见不散！