5月19日，由中国公路学会秘书处、中国工程院“智慧公路发展战略研究”项目组主办的智慧公路发展研讨会暨《智慧公路发展战略研究》丛书发布会在京召开。

      会上，中国公路学会理事长翁孟勇，交通运输部规划研究院院长、党委书记刘昕，交通运输部公路科学研究院院长、党委副书记孙永红，交通运输部公路局原副局长王太等领导及专家围绕智慧公路发展、交通基础设施数字化等内容做了主旨报告，并对五月初由财政部、交通运输部联合印发的《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型升级的通知》（以下简称《通知》），以及交通部去年九月发布的《关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见》（以下简称《意见》）进行了深入解读。

      刘昕院长在报告中强调“要有效利用已有数字基础设施和数据资源，充分发挥数字技术的放大、叠加、倍增作用，聚焦小切口！”；孙院长认为“传统机电工程建设普遍重硬轻软，软件不好计量，这种模式非常不利于公路数字化转型和智慧公路发展”；王太副局长着重提到“数字化转型关键要素在于数据采集与感知能力、数据质量、算法及模型、应用场景”。河北高速集团总工张宏君，山东高速集团智慧管理中心主任景峻，四川数字交通科技股份有限公司党委书记、董事长陈垦，湖北交投科技发展有限公司党委书记、董事长张再武，智路云总经理赵延东以及广东利通、华为、高德等企业专家也从各个维度就智慧公路的发展与产业落地做了精彩汇报。

      整个会议中，各位专家多次强调几个关键词：智能感知、数字底座、数字孪生、场景牵引、人工智能、基础设施数字化、数据要素、安全高效、实体公路与数字孪生公路并行等。

      作为国内最早探索人工智能及数字孪生技术在交通行业产业落地的科技公司之一，卓视智通自2012年成立以来就一直专注于交通视频识别及智能分析、多模态融合感知、多模态大模型等前沿技术的原创研发，并在智慧公路与交通基础设施数字化领域实现了广泛的应用落地，公司连续多年获评“AI+智慧交通”十大优秀企业、中国“交通感知行业”优秀产品奖等，在相关领域申请核心知识产权100余项，获发明专利授权30余项。

      公司牵头完成的《面向道路交通场景的多模态感知与语义理解关键技术及应用》项目荣获2023年度中国智能交通协会科技进步奖二等奖（第一完成人）；《基于5G+AI的交通视频融合感知及数字孪生公路系统》荣获2022年中国交通运输协会科学进步奖三等奖。

      公司于2018年在行业内率先提出“数字孪生公路”概念，并凭借“AI+数字孪生公路”项目荣获由交通部路网中心、广东省交通厅等单位主办的2019年中国（小谷围）“互联网+交通运输”智慧公路主题赛一等奖。

      公司自主研发的数字孪生公路系统已广泛应用于国内数十个公路数字孪生项目，涵盖收费站、桥梁、隧道、干线、城市十字路口等多种场景，多个案例荣获行业大奖；公司自主研发的隧道应急处置机器人产品已成功应用于国内多条智慧高速示范路段；公司投入研发超过十二年的交通事件检测产品已在国内30余省的高速公路落地应用，覆盖总里程超过4万公里；公司自主研发的基于纯视觉方案的车路云一体化感知系统已覆盖国内超过20余个智能网联汽车示范园区（含先导区）；公司自主研发的收费车型识别产品已支撑国内上万车道的智能化收费系统。

      针对《通知》及《意见》中提到的智慧公路数字化转型，卓视智通公司及旗下子公司自主研发了一系列科技产品，涵盖高速公路“建-管-养-运-服”全流程，具体如下：

建

      针对公路建设期间的工程勘测环节，公司研发的“云盯-AI公路勘察施工进度监管平台”，可实现机巢式无人机自动巡拍，对环境地形进行快速三维重建，智能监测施工进度，主动识别工地风险隐患。

      针对公路建设期间的施工管理工作，公司自主研发的“云盔-AI智能安全帽”及“云盯-AI安监行为识别检测器”可实现人员违规实时监测、施工进度动态检测、违规摆放自动告警、规范行为保障安全等功能。

 

管

      针对运营管理路网监测，公司全新推出“阿瞳目-双光谱雷视一体机”，采用可见光+红外热成像+毫米波雷达三波融合架构，内嵌多波段多模态融合感知，实现全天候全要素事件识别，支持高温、火灾、结冰、团雾、遗洒、事故、逆行、停车、行人、拥堵、非机动车等二十余种常规及非常规事件检测。

      同时公司还推出了“云鹰-AI视频事件检测器”，支持200路交通视频分析，20+种交通事件检测，10+种交通参数检测，并具有国产化、大算力、低功耗、小体积、高性价比、自研多模态大模型增强、高精度、道路场景自适应的特点，支持免配置模式、球机检测、自适应场景学习、目标经纬度输出和目标轨迹全域跟踪。

      公司首推的“云鹰-AI数字孪生公路平台”可实现目标位置精准测量、目标轨迹跨镜全域跟踪、道路三维镜像展现、交通态势仿真推演等功能，覆盖数字孪生收费站、桥梁、隧道、干线、十字路口等多种场景，支持游戏级渲染引擎，支持数百种车辆模型及数十种车辆颜色模型，效果逼真；可基于纯视频，也可融合毫米波雷达，拥有业内最低的单公里数字孪生公路成本。

 

养

      在高速公路养护环节，公司推出的“警钟罩-养护作业区防闯入预警系统”可实现雷达探测主动预警、无线肩灯震动告警，有力保障作业区的作业人员安全。

      针对高速公路隧道养管，公司推出的“飞檐-巡检应急处置机器人”采用铝型材轨道、主从式结构设计，可灵活配置不同的载荷，支持应急处置、隧道巡检、远程对讲、无线充电等功能，能实现隧道事件快速应急处置、隧道火灾快速处置和人员诱导撤离，对于隧道停车可主动驱离，并在日常对隧道设备进行养护巡检。

      针对高速公路边坡监测，公司联合推出了基于空天地一体化的“InSAR+北斗+AI大模型”的道路风险排查及边坡监测预警方案，该方案将InSAR 多孔径雷达成像、北斗卫星定位，与双光谱雷视一体机+AI大模型实时监测预警技术充分结合，对道路边坡风险进行宏观监测、中观分析和微观实时告警。通过宏观监测和中观观测及时对早期隐患进行排查，提前采取治理和加固措施防患未然；通过双光谱雷视一体机+AI大模型实时监测预警，对即将发生或已经发生的道路塌方、山体滑坡、道路落石等事故智能识别并报警，自动联动部署在上游路段的道路安全预警一体机，提醒车辆提前采取规避措施，有效降低事故风险并减少事故可能造成的损失。

 

运

      针对高速公路收费运营，公司推出的“小神瞳-收费车型识别系统”，支持国标收费车型识别，采用多目雷视融合感知，全天不漏车，可全要素支撑云收费，可准确输出轴型、轴数、轮数、车牌、品牌、危化品车辆、车辆特征、以图搜图向量特征等，捕获率近100%，识别准确率超99.5%。

      公司还推出“云鹰-公路收费站拥堵检测系统”，可实现收费站排队长度识别，收费站异常事件检测和告警，保障收费站通畅。

      针对危化品车辆管理，公司推出的“云瞳-危化品车辆运输监管系统”，可实现危险车辆自动识别、行驶上路自动提醒、行车路径全域跟踪、违规停放自动告警。

 

服

      针对高速公路出行服务环节，公司与南京市交通投资集团混改成立的合资子公司南京交控积图发明了“空中地磁-车位检测识别边缘计算一体机”，基于高点位视频进行服务区车位状态感知识别，单台摄像机可支持百余车位感知，相比地磁成本低十倍，具有无与伦比的成本优势，同时还能支持危化品车辆检测、大车停小车位、其他乱停乱放等异常识别告警。目前已经在全国数百个服务区落地应用，已成为智慧高速服务区的标配。

 

大模型赋能

      公司在今年三月底全新推出“智通卓识”AI多模态大模型，该大模型是全球首个围绕交通感知的AI多模态大模型，基于新一代人工智能技术，具备文本对话、知识问答、图像理解、万物识别、文搜万物、图搜万物、视频理解等强大能力。系统能通过图片、视频识别公路上的交通事故、交通路口、山体滑坡、道路积水、恶劣气象、显著遗洒物等信息，并准确给出受到影响的车道位置，对交通态势进行判别，形成初步的视频感知分析报告，为公路交通的信息化、智慧化发展，以及大模型的落地应用带来了全新的可能。大模型既支持云端部署以SaaS服务的形式提供服务，也支持离线私有化部署，本地调用保障了用户的数据安全。

      公司的使命是“让机器看懂世界，赋能交通与安全”，通过人工智能、数字孪生等新一代信息技术等构建核心精准感知层和应用决策层，为交通构建感知神经末梢和大脑，为公路基础设施提供数字化驱动力，为智慧公路管理者提供高效决策依据，降本增效，提升安全。

      在此，我们可以大胆的说，针对交通基础设施数字化转型，卓视智通准备好了！

 

      卓视智通简介：

      北京卓视智通科技有限责任公司（简称“卓视智通”）成立于2012年，是国内最早探索人工智能与数字孪生产业落地的科技公司之一。公司专注于交通视频识别及智能分析、多模态融合感知、多模态大模型等前沿人工智能技术的探索。公司自主研发的核心产品在智慧公路、城市交管、车路协同、智慧停车等领域获得了非常广泛的应用，并连续多年获评“AI+智慧交通”十大优秀企业。公司核心团队来自于北京邮电大学、北京航空航天大学、浙江大学、南京大学、交通部公路科学研究院、澳大利亚阿德莱德大学、新加坡南洋理工大学等知名院校及研究机构，公司拥有核心知识产权100余项，获发明专利授权30余项。

      公司是我国交通行业龙头央企中国交通建设集团旗下中交资本科创基金战略投资企业，公司近几年还接连获知名互联网巨头、高通创投、海贝资本、耀途资本、灏硕资本（国家科技部科技成果转化基金子基金）、腾飞资本等多家知名机构连续多轮投资。

      《通知》的主要思路：1.坚持系统观念，协同高效推进。聚焦国家综合立体交通网主骨架和重点区域，以在役交通基础设施为重点，推进公路、水路干线及沿线周边交通基础设施网络数字化转型。注重体制机制创新，充分发挥政府和市场各类主体比较优势，构建多元主体参与的投入运营机制和跨部门跨地区跨层级的合作机制。2.坚持数据赋能，强化优质供给。有效利用已有数字基础设施和数据资源，充分发挥数字技术的放大、叠加、倍增作用，实现交通基础设施数字化改造、智能化响应和智慧化支撑的新模式新形态，提高公路水路基础设施的承载能力、通行效率、安全保障和治理水平，扩大多样化高品质的服务供给。3.坚持场景牵引，推动融合创新。聚焦小切口，以用得上、用得起、用得好的应用场景为牵引，协同推进数字技术与交通基础设施深度融合，加快创新技术产品产业化和规模化应用，促进战略性新兴产业做强做优做大。以保障数据安全为前提，探索数据资源多样化有偿使用方式，促进数据多场景应用、多主体复用，释放数据要素价值。

      《通知》的主要内容有：加快公路水路交通基础设施的数字化改造，建设数字化感知网络、智能化管控系统和网络化服务体系，改变传统基建模式，更加注重集约节约利用，以较少资源消耗撬动交通基础设施承载能力大幅提升；更加注重资金使用效益，以较少资金投入带动交通基础设施优质供给有效加强；更加注重数据要素价值释放，以数字手段推动交通基础设施管理服务水平明显改进；更加注重融合创新，以应用场景规模化落地促进产业协同创新水平显著提高。（一）推动基础设施智慧扩容。围绕公共服务升级，推动大数据、物联网、人工智能、北斗导航等新技术与交通基础设施深度融合，体系化部署交通基础设施运行状态感知设备，建设沿线通信传输网络、交通诱导系统等。（二）推动基础设施安全增效。围绕行业管理提升，对通道基础设施安全监测、运行管控和应急指挥调度体系进行数字化改造，加快应用新一代信息采集、智慧分析与处理系统等，推进实施数字化管养系统、运行监测预警平台、数字治超及大件运输全链条监管系统、应急指挥调度系统等建设。（三）推动跨领域产业融合。围绕协同创新发展，实施车路云一体化和船岸云一体化试点。在重点路段合理布局智能化路侧基础设施，分等级、分区域提供差异化智能服务，实现智能网联汽车出行引导、事件预警、协同辅助驾驶及自动驾驶等多样化场景应用；在重点航段加强复杂场景感知，推进自主协同控制、调度组织优化、辅助驾驶等应用建设。（四）推动体制机制创新。围绕数据要素价值释放，探索建立数据分类分级确权授权使用、市场化流通等运行机制，推动数据技术产品、应用范式、商业模式和制度机制协同创新。