2025年3月15日上午9:00，Insun Intelligent Computing Conference（InsunICC）学术研讨会于哈尔滨工业大学（深圳）信息楼L416会议室举行。上午为主题演讲，由漆舒汉教授主持；下午为博士生学术论坛，由孙承杰老师主持。本次会议由哈工大INSUN团队主办，校本部哈工大智能技术与自然语言处理研究室、哈工大（深圳）智能计算研究中心、哈工大（深圳）计算机应用研究中心、广东省安全智能新技术重点实验室、哈工大决策智能研究所承办。

会议采用线上线下同步进行的方式，共有来自哈工大一校三区、鹏城实验室、苏州大学、广东工业大学、深圳大学、电子科技大学、新疆大学、深圳职业技术大学等高校和科研机构与腾讯、华为、平安、oppo等企业的60余位师生和校友参与本次会议。

哈工大INSUN团队是国内较早开展人工智能研究的团队之一。团队的学术带头人是王晓龙教授，团队包括校本部智能计算与自然语言处理研究室、深圳校区智能计算研究中心和计算机应用研究中心，是哈工大自然语言处理研究所和智能决策研究所的重要组成部分，建有广东省安全智能新技术重点实验室、广东省决策智能重点实验室、哈工大平安粤港澳智慧金融联合研究中心、哈工大图灵人工智能联合实验室等科研平台。代表性成果包括语句级输入技术、智能自动问答系统、非完全信息智能博弈系统和智能投顾系统等，其中语句级输入技术分别授权给微软、佳能和三星等。团队发表的学术论文超过700余篇,获得150多项发明专利。自1994年以来,团队培养了150多位博士和1500多名硕士。

InsunICC是INSUN团队发起的智能计算领域的系列学术会议,关注于人工智能、大模型和智能决策技术及其在金融、医疗、教育和政务等领域的应用。

会议开始，哈尔滨工业大学(深圳)智能计算研究中心主任、哈工大计算学部自然语言处理研究所副所长陈清财教授致辞。陈清财教授首先回忆王晓龙老师带领智能计算中心在深圳开疆拓土的历史，以及智能计算中心的主要成就，并讲述了医疗、金融领域人工智能的发展与未来。陈清财教授希望坚持InsunICC学术探讨会的传承，勉励老师与同学们在学术研究与产业实践中双向发力。他诚挚感谢与会嘉宾，并预祝论坛圆满成功，为AI领域持续输送创新力量。

之后，王晓龙教授作了题为《智能时序决策的研究与实践》报告。深入探讨了智能时序决策的理论与实践，特别介绍了其在证券投资领域的应用。报告首先通过不同场景（如三子连、AlphaGo、ChatGPT等）分析了智能决策的计算复杂度，因其门槛低但验证和实践难度却非常高。王晓龙教授从哲学和科学的角度出发，强调对立统一规律和理性投资的重要性，分析了三类投资：趋势投资、价值投资和博弈投资。提出了“海天4S”理性投资方法，涵盖宏观判势、具体实施、以史为鉴和悟道出师四个步骤。此外，王晓龙教授介绍了五维实操模型，包括证券标的、买卖价格、交易数量、盈利期望和时序应对。王晓龙教授强调，科学、哲学和投资逻辑的结合是智能时序决策的核心，最终目标是找到适合自己的投资策略。

随后，华为终端智能决策首席专家彭卫华做了题为《搜索引擎的演进与趋势》的报告。彭卫华硕曾任百度T9主任架构师&百度技术委员会成员，以及阿里UC国际短视频推荐算法团队负责人。在2023年发表的LLM幻觉治理论文（引用1100+次）中，提出可落地的幻觉抑制方案。彭卫华分享大模型在智能决策中的应用实践，聚焦搜索、推荐及LLM幻觉治理。结合华为终端场景，解析大模型技术如何优化搜索排序、知识图谱构建与短视频推荐算法。

苏州大学人工智能研究院特聘研究员、副院长付国宏教授作了题为《LLM时代NLP研究转型之路》的报告，介绍了近年来自己的科研工作进展与感悟。付国宏教授是苏州大学人工智能研究院副院长、特聘研究员，中国中文信息学会理事，入选江苏省“双创人才”，曾任香港大学荣誉教授及新加坡、香港多所高校研究员。主持科研项目30余项，发表论文百余篇，研究领域包括自然语言处理、多模态认知计算及AI4Science等。在报告中，付教授围绕大模型时代的自然语言处理研究转型主题，梳理了其团队近年来在多模态篇章分析、生成式NER、多模态对话分析、对话情感计算、AI4Science应用及高效大模型部署等领域的突破性进展，并且对相关领域未来的发展进行了分析和展望。

刘秉权副教授做了题为《多智能体技术与应用》的报告。刘秉权副教授目前主持国家项目30余项，参与研发了“微软拼音”核心技术、智能聊天系统等，获省部级奖项3项，发表论文130余篇，授权专利10项。近年来带领团队聚焦于多模态人机交互、网络生态治理及大语言模型研究，开发基于LLM的多智能体系统（如WiseAgent框架），应用于教育、软件开发等领域，并发表多篇顶会论文。

随后，哈尔滨工业大学（深圳）副教授陈斌博士作了题为《深度模型的数据隐私安全与高效压缩研究》的报告。陈斌副教授入选哈工大“青年拔尖人才计划”及“鹏城孔雀计划”。聚焦信息论、多媒体压缩、AI安全与隐私研究，在TPAMI、NeurIPS等顶刊顶会发表论文50余篇，主持多项国家及省部级项目。在报告中介绍了深度模型在训练与推理阶段的隐私安全与效率方面面临的挑战，深入分析了梯度隐私攻击、模型反演攻击及数据集蒸馏，提出了基于生成模型先验的新型攻击方案与条件互信息驱动的蒸馏方法，为构建安全高效的深度模型提供理论与技术支撑。

下午14:00，博士生学术论坛正式开始。五位2024年海天阳光（INSUN）教育奖学金获得者解云鹤、王文博、李逸凡、李锐、张宇楠分别做了题为《面向多方对话的多模态情绪识别与动态建模》、《推荐系统中的商品冷启动问题研究》、《基于决策树的强化学习可解释策略研究》、《面向低标注成本的人群计数方法研究》、《持续学习在自然语言处理中的应用》的学术报告。最后，研讨会在哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院副院长卢光明教授总结发言后圆满结束。