随着工业和信息化部《“人工智能+软件”专项行动实施方案》印发，“数字强国·全民数创共享工程”正围绕数据资源、智能工具、产业场景和数字技能完善服务布局，推动人工智能从技术创新加快走向企业经营、基层服务和群众生活。

“数字强国·全民数创共享工程”以全民参与、需求牵引、共建共享为重要方向，通过汇集社会数字化需求，连接数据、技术、产业和服务资源，探索形成覆盖数字共建、数据要素与人工智能、产业数字化赋能、数字技能普及等领域的综合服务体系，让更多企业、基层主体和普通群众参与数字创新、共享数字化发展成果。

此次印发的《实施方案》，围绕软件生产方式、产品形态、服务模式和产业生态智能化升级作出部署，提出到2028年，推动人工智能技术覆盖2万家规模以上软件企业，培育一批智能化转型项目、智能体软件标杆应用和高质量开源项目。伴随人工智能与软件产业加速融合，数字强国所推进的资源连接、场景应用和普惠服务，也迎来更加广阔的落地空间。

从技术供给走向需求连接

随着大模型、智能体和人机协同技术快速发展，软件正由功能相对固定的应用工具，向能够理解需求、调用资源、辅助决策和协同完成任务的智能化服务转变。代码生成、智能测试、经营分析、客户服务等应用不断拓展，人工智能对软件产业的重塑逐步深入。

但从行业实践看，技术快速迭代并不意味着应用能够自然落地。部分企业具有智能化转型需求，却难以判断哪些工具适合自身业务；一些基层主体拥有数据和场景资源，但缺少规范治理和开发利用能力；还有部分智能应用能够完成短期演示，却难以真正融入生产经营流程。

针对这些现实问题，数字强国把需求连接作为人工智能服务的重要环节。根据相关建设规划，通过梳理企业、机构和用户需求，形成需求清单，并与数据资源、模型能力、智能工具和技术服务进行匹配，能够减少供需双方的信息差，提高数字资源配置效率。

这一建设思路并非简单汇集人工智能产品，而是围绕实际问题组织服务。对于经营管理、数字营销、客户服务和流程优化等高频需求，可以连接相对成熟的智能工具；对于具有行业特点的复杂需求，则进一步匹配专业数据、模型能力和服务资源，推动人工智能由单一工具向综合服务转变。

从单点应用走向产业赋能

产业场景是人工智能实现价值转化的重要载体。当前，不同行业、地区和经营主体的数字化基础存在差异，推动智能应用落地，需要根据实际条件提供分层分类服务，避免技术供给与真实需求脱节。

围绕产业数字化赋能，数字强国将农业、文化旅游、非遗传承和中小企业等作为重要服务领域，推动数字工具进入生产经营环节。在农业领域，数字化能力可以应用于生产信息管理、产品溯源、市场分析和品牌传播；在文化旅游和非遗领域，可以为数字内容生产、资源展示、线上传播和智能导览提供支持；面向中小企业，则可以围绕客户服务、经营分析、供应链协同和轻量化管理拓展应用。

从这些场景可以看出，人工智能赋能产业并非简单叠加技术，而是根据实际问题选择适用方案。对于数字化基础较弱的主体，重点提供操作简便、成本适宜的基础工具；对于已经具备一定数据基础的企业，则进一步拓展智能分析、流程优化和辅助决策等应用。

数字强国在其中主要发挥连接和协同作用。一端汇集企业和基层主体的真实需求，另一端连接数据、模型、工具和专业服务，通过需求梳理、资源匹配、应用测试和效果反馈，推动智能能力更加精准地进入产业场景。

应用过程中形成的新需求、新数据和新问题，还可以反向促进工具改进和服务优化，逐步形成“需求提出、资源匹配、场景验证、效果评估、持续完善”的服务闭环，推动人工智能从单点试验走向持续赋能。

从资源汇集走向普惠共享

人工智能应用越广泛，对数据质量、数字技能和安全治理的要求越高。高质量数据是模型训练和智能应用的重要基础，企业和群众的数字素养，则直接影响技术成果能否转化为生产生活中的便利。

在数据服务方面，数字强国相关建设内容涵盖数据资源梳理、授权使用、脱敏处理、标注加工、质量评价和安全管理等环节。通过建立资源清单与需求清单，探索形成面向不同领域的专题数据资源，为模型应用和场景开发提供规范支撑。

与单纯强调数据规模相比，这一建设方向更重视数据能否使用、如何使用以及由谁使用。通过明确数据来源、使用权限和应用边界，加强过程留痕和质量评价，既能提升数据与模型的匹配效率，也有助于保障人工智能应用安全、合规、可控。

人工智能普惠还需要解决“会不会用”的问题。围绕人工智能基础知识、数字办公、电子商务、智能工具使用、个人信息保护和反诈防骗等内容，数字强国规划开展分层分类的数字技能服务，帮助不同年龄、职业和数字基础的群体提升应用能力。

通过线上学习资源与基层服务场景相结合，群众不仅能够了解人工智能可以做什么，还能掌握基本操作方法、识别潜在风险，在增强安全意识的同时，更有能力参与数字创新、分享数字化发展成果。

下一步，随着《“人工智能+软件”专项行动实施方案》逐步落地，软件产业智能化转型将进一步提速。数字强国将持续完善需求汇集、数据治理、资源连接、产业赋能和技能普及机制，推动更多智能能力转化为企业用得上、基层接得住、群众易掌握的产品和服务。

从技术创新到产业应用，从资源汇集到全民共享，人工智能与软件产业深度融合正在形成新的发展动能。数字强国通过连接技术供给与社会需求，将为激发全民数字创新活力、促进数字经济与实体经济深度融合提供有力支撑。