这几年，供热行业最明显的变化，不是数字化工具越来越多，而是整个系统本身变得越来越复杂了。过去，很多供热系统虽然链条不短，但整体上还算单一，热从哪里来、怎么送出去、最后怎么用，往往都有一套相对稳定的经验。但现在，热泵、储能、余热利用、多种能源协同运行等新变量不断进入，原来相对单纯的供热系统，正在变成一个更复杂的耦合系统。系统一复杂，原来更多依赖经验和人工调节的控制方式，就会越来越吃力。

在2026低碳供热高质量发展大会暨第三届新能源供热技术交流会上，上海全应科技CTO党海峰围绕“供热系统智能调控及全应iDiC智能控制系统”作了主题分享。相比单纯介绍产品，这场分享更像是在回应一个行业正在共同面对的问题：当供热系统越来越复杂，控制方式该怎么变。

党海峰指出，当前供热系统面临的变化，首先来自能源形态、利用方式和生产方式的变化。过去，供热更多建立在相对单一的能源结构和生产方式之上；而现在，无论是热泵、储能，还是余热利用、多能源协同，都在推动整个系统从单一走向耦合，直接抬高了系统运行难度。

在他看来，智能调控并不只是把现场数据采上来，也不只是把监控画面做得更丰富，而是要逐步替代原来依赖人工完成的复杂判断和协调工作。对供热系统来说，人最核心做的其实是三件事：运行、安全和设备。传统自动化系统解决的更多是执行层面的问题，而真正复杂的协调调度、运行寻优和经验判断，过去仍然很大程度依赖人。智能调控要做的，就是把这些原本依赖人工的工作，逐步交给系统。

这也是全应提出“源—网—荷”智能控制思路的出发点。要实现更优运行，首先要看负荷，也就是未来到底需要多少热；其次要看热网，热量怎么更均衡、更精准地输送出去；最后再回到热源，组织不同能源形态和不同设备实现更经济的运行。归根结底，不是某一个环节“自己跑得更好”就够了，而是要让热负荷、热网输配和热源运行真正协同起来。

而要把这套逻辑真正落下来，背后需要的并不是一个单点工具，而是一套集成化智能平台。

党海峰提到，全应科技iDiC本质上就是这样一个平台：它把数据接入、模型构建、算法搭建、决策执行和人机交互放在同一个系统里，既能接入PLC、DCS、传感器等各类现场数据，也能把计算结果下发到执行机构，让智能调控不只停留在分析层，而是能够真正参与到现场控制和运行优化中。

从实际效果看，iDiC支撑下的“AI+供热”方案已经带来了较为明确的收益。以山西某项目为例，热源能效提升6%以上，一网能效提升15%以上，二网能效提升20%以上，供热达标率提升23.5%，并实现节约运行成本4410万元、减少碳排放约90000吨。对供热企业来说，这意味着智能化升级不是为了“看起来先进”，而是能够真正转化为按需供热、降本增效、系统提效和节能减碳的现实能力。

放在当前行业背景下看，供热行业要重构的，不只是某个设备、某套系统，而是整个运行方式。

过去更多依赖经验和局部调节，未来则会越来越走向数据驱动、全局优化和系统协同。全应科技希望通过iDiC，把“AI+供热”真正落到现场、落到运行、落到结果上。